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<a href="https://github.com/purijs/blazerules" rel="nofollow">https://github.com/purijs/blazerules</a><p>我最初想要在C++中制作一个亚毫秒级的日志解析器，但最终发展成了一个可嵌入的决策引擎，可以对传入的数据执行YAML定义的规则。规则通过先将数据重投影为列式格式（如果尚未如此）在传入数据上以向量化的方式执行。根据负载大小和规则复杂性，性能从每秒20万条记录提升到超过每秒百万条记录，吞吐量平均在200 MiB/s到3 GiB/s之间。<p>规则也可以是SQL表达式，或者是ONNX模型（数值型），支持窗口操作和其他多种操作。<p>它可与DuckDB相媲美，但更适用于流数据和实时决策。

我一直觉得目前的人工智能辅导方向不太对。我创建了Knowable，想看看是否有可能实现真正的AI辅导。<p>由于硬件限制，它仅能在2023年及以后的Macbook上使用。<p>欢迎分享你的想法！