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我创建Tape是因为当软件功能繁杂且冗余时，我很难专注于实际任务。像Obsidian这样的应用非常不错，但我发现自己花更多时间在配置插件和探索功能上，而不是实际写作。
Tape故意保持简约：
- 仅支持纯文本的.md文件（没有专有格式，随意同步）
- 快速搜索（ctrl+k）、实时预览（ctrl+tab），就这些
- 没有图表视图、画布或每日笔记系统——只有笔记
- 通过Wails实现跨平台（Linux/Windows/macOS）
整个配置仅是一个位于笔记根目录的JSON文件。没有隐藏的内容，也没有复杂的设置。
我意识到“简单”对不同的人意味着不同的东西，所以我很好奇：你在Markdown编辑器中需要的最小功能集是什么？哪些功能实际上会让你分心，影响写作？
对我的项目有什么反馈吗？
我在周末花时间制作了一个最不必要的作品集功能——真正的黑暗模式。<p>你的光标现在变成了手电筒。其他地方？完全黑暗。移动光标以阅读。就这样。<p>为什么？请不要问这个问题 :)<p>你可以在我的网站上试试看——<a href="https://www.pankajtanwar.in" rel="nofollow">https://www.pankajtanwar.in</a>（右上角有主题切换——在桌面上效果更好）<p>原帖链接——<a href="https://x.com/the2ndfloorguy/status/1973638876599296358" rel="nofollow">https://x.com/the2ndfloorguy/status/1973638876599296358</a>
一个浏览器扩展，允许您通过地址栏定义快捷命令以打开网址。命令以JSON格式存储（支持导入/导出，跨个人资料同步），并支持{query}占位符。包含一个选项页面，用于编辑、验证、重置为默认设置以及在安装时快速设置。
我们尝试通过我们的基于浏览器的工具处理一个大型数据集，但旧的 JavaScript 引擎崩溃了。将 DuckDB 编译为 WebAssembly 后，问题得以解决。
现在整个分析数据库在客户端运行。解析、过滤和聚合都在浏览器中进行，因此没有网络延迟或服务器往返的时间。性能令人惊讶地稳定：几百兆的 CSV 文件在几秒钟内加载完成，查询的扩展性也很好，用户界面不会出现卡顿。
这感觉像是为在客户端直接构建更复杂的分析打开了一扇大门。如果你想加入我们，我们是 Datastripes。
我们在这里指的是可见的、非加密的波浪线。
我在处理 Maelstrom 3b 时遇到了困难，因为我第一次尝试是“发送后忘记”。这篇文章是一个简短的、面向初学者的路径，通过叠加幂等性、确认（acks）和重试来解决 3b 问题。
在项目中是否曾经迷失在各种提示语中？我有过。对于概念验证（POC）和小型应用程序，硬编码提示语是可行的，但一旦有了几十个提示，就会变成“提示地狱”：代码中充满了巨大的字符串，每次调整都需要重新部署，变更也很难追踪。
因此，我开发了 Dakora——一个小型开源工具，具有以下功能：
- 将提示语存储在中央库中（使用 git 管理的文件）
- 允许您在简单的用户界面中编辑提示语
- 无需重新部署即可将其同步到您的应用中
- 开箱即用，支持 Python（通过 pip 安装 dakora）
我很好奇其他人在生产环境中是如何管理提示语的，欢迎反馈。
GitHub: [https://github.com/bogdan-pistol/dakora](https://github.com/bogdan-pistol/dakora)
我正在探索一种由人工智能驱动的浏览器代理工具的想法，这种工具可以像人类一样在网络上导航：点击、输入、抓取数据、填写表单，甚至完成多步骤的工作流程。您只需提示任务。
如果您拥有这样的代理工具，您会用它来做什么？
- 自动化重复性任务？
- 收集和清理数据？
- 处理客户或内部工作流程？
- 其他完全不同的用途？
我很想听听HN社区对如何使用这个工具的想法。