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解决了“盲目AI”问题，无需手动复制粘贴。<p>这是一个MCP服务器，可以让大型语言模型（LLMs）实时查看您的本地执行环境，并能够自动修复问题。<p>终端：CLI封装器将标准输出/错误输出（并保留ANSI颜色）传递给模型。<p>浏览器：Chrome扩展使用原生消息传递捕获控制台日志和网络错误（4xx/5xx）。<p>安全性：在LLM读取任何内容之前，基于正则表达式的秘密信息遮蔽（如密钥、JWT）在本地运行。<p>与任何MCP客户端（如Cursor、Windsurf、Claude Desktop）兼容。<p><a href="https://github.com/Ami3466/ai-live-log-bridge" rel="nofollow">https://github.com/Ami3466/ai-live-log-bridge</a>

Reddit 随着时间的推移发生了变化，但 Hacker News 一直保持着高信噪比。<p>我想感谢 dang 和管理团队，让这个社区变成了现在的样子。

你好，HN， 我是Revisit（<a href="https://revisit.pro" rel="nofollow">https://revisit.pro</a>）的创始人，这是一个会话录制和分析平台。 我们创建这个平台是因为现有的工具（如FullStory和Smartlook）迫使你手动观看成千上万的用户会话才能找到一个bug。我们希望有一个AI能够为我们观看这些会话，并直接告诉我们用户流失的原因。 “AI”架构 - 事件存储：我们使用轻量级脚本记录DOM事件、控制台日志、网络请求和资源。 - 重放与渲染：在后台，我们启动一个无头浏览器（Puppeteer）来精确重放用户所看到的会话。 - 视频生成：我们将重放转换为一个实际的视频文件。 - 视觉分析：我们将该视频文件发送给Gemini。 这使得AI能够像人类一样“看”会话。它可以检测视觉故障、愤怒点击和代码分析可能遗漏的混乱布局。 项目范围内的聊天 - 除了单会话分析外，我们还构建了一个项目范围内的聊天助手。 上下文答案：AI检索最相关的会话，“观看”关键时刻，并撰写有视频证据支持的答案。 功能 - 深度上下文：我们捕获所有内容——控制台日志、网络负载和资源——这样你就可以在不向用户请求截图的情况下调试问题。 - 无限席位：我们不按席位收费。欢迎整个团队加入。 - 隐私优先：在敏感数据离开用户浏览器之前内置数据遮蔽。 - 还有更多功能。 我们目前开放注册，欢迎对分析质量提出反馈！ - 马丁

我已经在这个基于浏览器的康威生命游戏模拟器上工作了一段时间，非常想和大家分享一下。<p>任何反馈都非常欢迎 :) 该模拟器的特点包括：<p>- 基于WebAssembly的Hashlife实现，能够运行非常大的图案 - 以3D视图查看多个世代（如果需要，还可以在VR中查看） - 支持键盘和触控操作 - 可以打开MC和RLE文件，并保存MC文件 - 拥有超过4400个图案的图案库 - 导航地图 - 可安装的渐进式Web应用（PWA） - 即使在离线状态下也能使用该应用

一个有趣的玩具内存分配器（不支持线程安全，这是未来的待办事项）。我还想解释一下我的实现思路，因此我写了一篇教程博客文章（约20分钟阅读），其中涵盖了相关代码，链接可以在自述文件中找到。