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嗨，HN——我开发了xmrcheckout，这是一个开源的、自托管的结账用户界面和API，用于接受门罗币（XMR）支付，资金直接从客户转入商家的钱包。
<p>它的功能包括：</p>
- 创建发票（以XMR为单位），托管公共发票页面，并显示支付说明（地址 + 金额 + 二维码）。
- 观察区块链以检测到达的支付并更新发票状态。
- 提供API和可选的Webhook，以便您可以将其集成到现有的订单流程中。
<p>信任模型：</p>
- 不使用私密支出密钥（它从不请求或存储这些密钥）。
- 不进行交易签名，也不自动移动资金。
- 仅限查看的钱包访问（钱包地址 + 私有查看密钥）。
<p>技术栈与部署：</p>
- 用户界面：Next.js
- API：Python
- 数据库：Postgres
- 使用monerod和monero-wallet-rpc进行链上观察
- 可选的nginx/TLS通过docker compose
<p>代码库及截图：<a href="https://github.com/xmrcheckout/xmrcheckout" rel="nofollow">https://github.com/xmrcheckout/xmrcheckout</a></p>
嗨，HN——我正在探索一个想法，希望能得到你们的反馈。
我是一名 Obsidian 的构建者和用户，正在验证一个名为“关注点”的概念。目前这只是一个登陆页面和简短的调查（还没有产品），目的是测试这个痛点是否真实存在。
核心想法（2-3 个要点）：
- 我们中的许多人捕捉了大量有用的信息（笔记/链接/文档），但这些信息很少转化为实际的工作成果。
- 我并不是在寻找更好的“组织方式”（标签/文件夹），而是在探索一个“行动引擎”，它能够：
1. 检测你正在积极关注/工作的内容（“活跃项目”）
2. 在合适的时刻呈现相关的已保存材料
3. 提出具体的下一步行动（理想情况下推送到你现有的任务工具中）
我自己的“第二大脑”变成了良好意图的墓地：组织的成本高于我获得的价值。我正在尝试验证真正的瓶颈是执行，而不是信息捕捉。
在编写代码之前，我想明确两件事情：
- 项目上下文信号（代码库/拉取请求？问题？任务？日历？“项目文档”？）
- 如何闭环：获取知识 → 针对活跃项目进行排名 → 将一小组下一步行动输出到现有的待办工具中 → 从结果中学习（完成/被忽略/编辑），并可选择写回最小状态。开放性问题是：在不产生噪音或隐私风险的情况下，最干净的反馈信号是什么？（显式评分 vs 完成事件 vs 基于文档的写回）
我想向你们询问：
1. 你的“第二大脑”在哪个环节最容易崩溃？
捕捉 / 组织 / 检索 / 执行
（如果可以，请分享一个具体的近期例子。）
2. 今天对你来说，什么最能代表“活跃项目上下文”？
- 任务项目（Todoist/Things/Reminders）
- 问题/看板（GitHub/Linear/Jira）
- 文档/维基页面（Notion/Docs）
- 日历
- “在我脑海中”
你会允许哪个工具读取？
3. 对于一个从你的笔记/链接中建议行动的 AI，你最坚决的“拒绝”是什么？（选择 1-2 个）
- 隐私/数据保留
- 噪音建议/打扰
- 幻觉/错误建议
- 工作流程变更/迁移成本
- 定价
- 其他
大家好，
在寒假期间，我花了一些时间制作了这个Apple II模拟器。我之前做过一个C64的模拟器，但偶然间发现了Apple II，决定这个项目会很有趣。
我花了相当多的时间在Disk II的实现上——这部分内容相当复杂，因为软件对控制器固件的操作有很直接的控制。处理复制保护机制以及相关的时序问题有点挑战性。
你可以在网上试用一个WASM版本，请务必去看看！
[https://emu.chrismoos.com/](https://emu.chrismoos.com/)
嗨，HN！我分析了2006年至2026年间的4000万条评论，并使用人工智能将它们整理成大约1万个主题。<p>你可以探索：
- 随时间变化的上升/下降趋势
- 各个主题的示例评论及原帖链接
- 深度报告（比特币、英伟达、自动驾驶等）<p>大约花了一周时间完成。欢迎反馈！
我之前在这里提到过Julie，这是我公开构建的一个开源桌面AI助手。开源版本是本地优先且功能强大，但它假设你能自带模型或API密钥。
很多人告诉我同样的事情：“我只想安装它并让它正常工作。”
因此，我创建了Julie Zero。
Julie Zero是一个即装即用的高级版本。无需API密钥，无需设置。安装后即可立即使用。
Julie Zero的功能包括：
- 实时查看你的屏幕，理解你正在查看的内容
- 通过点击、输入、导航和自动化工作流程来帮助你在不同应用之间切换
- 利用屏幕上的上下文，而不仅仅是文本提示，因此响应实际上是相关的
- 快速且低延迟，因此在实际工作中感觉可用
- 以本地优先的理念构建，并针对日常工作流程进行了优化
开源版本仍然存在，并且将始终存在。Julie Zero只是为了消除那些不想进行任何配置的用户的障碍。
定价：
Julie Zero的月费为9.99美元，这只是类似Cluely高级工具价格的一小部分。
赠品：
我将向10个人赠送3个月的无限制Julie Zero访问权限。
获取方式：
在我的GitHub上为开源Julie仓库点个星：<a href="https://github.com/Luthiraa/julie" rel="nofollow">https://github.com/Luthiraa/julie</a>
（确保你的GitHub账号连接了社交媒体，以便我可以联系你！）
我会给你发送一个一次性代码，享受3个月的高级访问权限。
我正在非常积极地进行构建并快速迭代。希望能收到在实际工作流程中使用它的人的反馈。欢迎提出问题。
大家好，Spotify 最近推出了一项基于人工智能的 DJ 功能，已经推广了一段时间。这个功能对 Premium 用户开放，但我在法国还没有访问权限。
我很好奇：
- 这里有没有人实际使用过 Spotify 的 AI DJ？
- 与普通播放列表相比，体验如何？
- AI 的声音/解说是增值还是让人感到烦躁？
- 推荐的准确性和对你口味的适应性如何？
- 你注意到的突出优点或明显的局限性是什么？
希望能听到测试过的朋友们的真实反馈。谢谢！
在与心理健康斗争的过程中，我建立了一种应对的哲学。这个网站是我那种哲学的片段，漂浮在空间中。点击其中一个，它会展开。有些是抽象的，有些则非常个人化。它们交织在一起，难以区分。形式即内容——思想在流动、消逝，通过关注而被发现，而不是直接呈现。我创建这个网站是因为我需要为自己表达一些东西。于是我决定分享这个奇怪的结果。没有承诺会有更多内容。