最新

我的目标是通过SDR代理实现代理的潜在客户开发，并将其推入一个节奏中，使其能够在我的全渠道接触系统中，独立地在LinkedIn、电子邮件和电话之间工作。 我的配置：目前有三个代理在独立工作。 1) Comet（我将主要用Clawdebot替代它）：负责在LinkedIn上发送好友请求，并将潜在客户推送到Google表格中。 2) Dronahq代理（免责声明：这是我正在构建并为此用例进行内部测试的平台）：该代理将 - 从Google表格中提取潜在客户，并查找Apollo以获取更多详细信息 - 根据复杂算法发送介绍电子邮件。 3) 语音代理（使用Twilio和VAPI制作）：该代理将拨打客户电话，更新记录并为预约设置Google日历。我必须提到，使用VAPI设置语音代理的过程非常棒，我在不到10分钟的时间内就成功搭建了一个可用的代理。 接下来的步骤： 1) 通过某种超级代理将这三个代理连接起来，以便它们能够无缝且自主地工作。 2) 引入一个节奏代理，以便代理能够实现外展节奏。

我制作这个工具是因为声调影响了我的普通话口语，而我无法准确听出自己的错误。<p>这是一个基于9M Conformer-CTC模型，训练数据约为300小时（AISHELL + Primewords），量化为INT8（11 MB），可以通过ONNX Runtime Web在浏览器中100%运行。<p>它能够逐音节评分发音和声调，并使用维特比强制对齐。<p>您可以在这里尝试：<a href="https://simedw.com/projects/ear/" rel="nofollow">https://simedw.com/projects/ear/</a>