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我们正在构建Soforce，一个面向企业的人工智能自动化平台。目前我们还不是完全自主的——当您描述一个流程时，我们的团队会手动审核并生成一个结构化的自动化计划，其中包含逐步的工作流程和节省时间的估算。您将在几个小时内收到该计划。 我们这样做是为了验证人们实际上希望自动化哪些流程，然后再投资于整个管道的完全自动化。我们很想知道有哪些使用案例。 欢迎您询问有关技术设置或方法的问题。 -> [https://app.soforce.ai](https://app.soforce.ai)

我和许多工程师一样，梦想将我对编程的热爱转变为一项副业。并不是要做什么疯狂的事情，只是希望能替代一名普通软件工程师的收入。和许多工程师一样，我也陷入了“建造了就会有人来”的陷阱。 我尝试过构建、校准、参与搜索引擎优化、与客户交流，但似乎始终找不到合适的切入点。一方面，人们说你需要构建以解决一个问题。你找到一个特定领域的问题，比如为水管工提供会计服务，然后为此构建产品，再去向这些人进行市场推广。另一方面，我又看到一些人主张“我只是构建了我需要的东西，它就获得了关注”。这两种观点都有多个例子，但问题在于它们相互矛盾。 这让我相信，大多数人要么是运气好，然后在事后应用某种框架来为自己的运气辩护，要么他们根本没有说出全部真相。 我想逃离一份固定薪水的程序员工作，尤其是在如今普遍流行的“推波助澜”的编程氛围下。但我对如何开展一项业务毫无头绪。我拒绝相信每一个通过副项目成功并替代自己工作的人的话都是谎言，但也许真相是，这并不是七个月的事情，而是七年的努力？ 有没有人能在这方面分享一些有用的经验？

嗨，HN， 我开发了一个小型的 macOS 工具，旨在解决一个一直困扰我的问题：当 Mac 进入睡眠状态时，外部驱动器未能安全弹出，导致“磁盘未正确弹出”的警告和潜在的数据问题。 macOS 并不总是给卷足够的时间进行卸载，尤其是在使用 SSD、SD 卡或磁盘映像时。手动弹出是可行的，但很容易被忘记。 Ejectify 自动化了这一过程，在睡眠前（或显示器关闭前）卸载选定的卷，并在唤醒时重新挂载它们。 在 Ejectify 2 中，我专注于提高（卸载）挂载的可靠性，增加了一个可选的助手以提高一致性，改进了睡眠处理，以便给操作更多的完成时间，扩展了对更多卷的支持，并能够抑制系统警告（如果仍然出现的话）。 为了庆祝发布，现以 €4.99 的价格（原价 €6.99）提供，使用代码 EJECTIFY2。 祝好，Niels。

嘿，HN，手动编辑 JSON 来添加新的 MCP 服务器在 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor 中实在令人烦恼。因此，我创建了 mcp.hosting，这是安装 MCP 服务器最简单的方法。 您可以通过点击探索页面上的添加按钮来添加 MCP 服务器，或者点击 GitHub 仓库徽章，也可以手动添加。您可以轻松地在您的在线账户中添加多个服务器，然后它们会立即在您选择的 MCP 客户端中可用。此外，系统内置了智能路由，确保速度快并使用最合适的 MCP 工具。 免费套餐支持 3 个活跃服务器，专业版为每月 9 美元，支持无限制使用，如果您想要运行整个堆栈，也可以选择自托管。 欢迎随时询问有关合规套件（即将推出）、注册表或堆栈（Fastify + Postgres + Caddy 在 EKS 上）的任何问题。

嗨，HN， 我是来自Xata的Tudor。你可以把Xata看作是Aurora/Neon的开源自托管替代品。我们的主要特点包括： - 快速的写时复制分支。 - 自动缩放到零并在新连接时唤醒。 - 100%原生Postgres。我们运行的是上游Postgres，没有任何修改。 - 生产级别：高可用性、只读副本、自动故障转移/切换、升级、带有时间点恢复（PITR）的备份、IP过滤等。 你可以选择自托管，或者使用我们的[云服务](https://xata.io)。 背景故事：我们作为一家公司已经存在近5年，从一开始就提供Postgres服务，并在HN上推出了多个不同的产品和开源项目，包括pgroll和pgstream。大约一年半前，我们开始从头重构我们的核心平台。现在它已经在生产环境中运行了近一年，并为各种规模的客户提供服务，包括许多多TB的数据库。 我们设计新平台的目标之一是使其与云无关，并仔细选择依赖项。部分原因是为了能够在任何云中提供服务，另一部分则是今天公告的主题：我们希望它是开源的并且可以自托管。 使用案例：我们认为Xata OSS适合两个使用场景： - 快速获取你的预览/测试/开发/临时环境，使用真实数据。我们认为对于许多公司来说，这是比种子数据或合成数据更好的替代方案，并且可以帮助你捕捉到更多类型的错误。结合匿名化，特别是在编码代理的世界中，这是一个重要的安全性和生产力促进因素。 - 提供内部的PGaaS。我们通常在客户那里看到的替代方案是使用Kubernetes操作员来实现。但Postgres平台不仅仅是操作员。Xata更具主观性，提供了API和CLI。 技术细节：我们从一开始就希望提供写时复制分支和原生Postgres。这基本上意味着我们希望在存储层面进行写时复制，位于Postgres之下。我们测试了多种存储系统以评估性能和可靠性，最终选择了使用OpenEBS。OpenEBS是一个为Kubernetes提供多种存储引擎的伞形项目，而我们使用的是复制存储引擎（即Mayastor）。 关于存储与计算分离的小插曲：自从PlanetScale Metal推出以来，关于本地存储性能的讨论很多。我们内部也进行了这些讨论，OpenEBS的一个优点是它实际上支持两者：本地存储引擎和网络存储引擎。然而，对于我们运行写时复制分支的目的来说，分离的优势是显而易见的：它允许将计算分布到多个节点，同时保持存储卷的共置，这对于写时复制是必要的。因此，目前Xata平台专注于这一点，但完全可以通过简单的存储类更改来使用本地存储。 另一个小插曲：虽然Mayastor为我们提供了良好的服务，并且我们推荐用于开源安装，但我们也在并行开发自己的存储引擎（称为Xatastor）。它是实现亚秒级分支和唤醒时间的关键，我们将在几周内发布它。 在计算层面，我们基于CloudNativePG构建。它是一个稳定且经过实战检验的操作员，涵盖了所有生产级别的关注点。不过，我们确实在其周围添加了很多服务：我们的自定义SQL网关、一个“分支”操作员、控制平面和身份验证服务等。 最终结果是我们认为的一个有主见但灵活的Postgres平台。比K8s操作员更高层次、更易于使用，并且包含许多额外功能。 如果你有任何问题，请告诉我们！