最新

嘿，HN， 我花了六个月的时间创建了我希望在开始学习人工智能时就能拥有的东西：一本超越“要具体”的完整提示工程指南。 这是一份涵盖从基本提示技巧到高级AI代理和RAG系统的综合性30章指南。包括600多个可供ChatGPT、Claude和Gemini使用的复制粘贴提示。 与其他资源不同的是，每个技巧都包含可以立即使用的真实示例，以及构建实际AI应用的代码实现。 我之所以制作这个指南，是因为我对分散的资源感到沮丧，希望能把所有内容集中在一个地方。 欢迎免费查看：[https://dimitriosmitsos.gumroad.com/l/prompt-engineering-bible](https://dimitriosmitsos.gumroad.com/l/prompt-engineering-bible) 我非常希望能收到HN社区的反馈——你们常用的提示技巧是什么，哪些技巧始终有效？

我想查询自己的聊天记录，但 JSON 导出格式混乱，难以处理。于是我构建了一个小型解析器，将其转换为干净的 SQL 数据库。解析了超过 7 万条消息，涵盖多个模型。这对于分析聊天记录、建立个人知识库或归档对话非常有用。提供简单的命令行界面，且为开源项目。

我自2013年以来阅读了每一篇Sam Altman的博客，并构建了一个小型诊断工具，用于将人工智能初创公司的结构与我所称的“Altman时代”进行对比——加速、协调和遏制。这个工具是开放的、匿名的，可以在Colab本地运行，并输出一个生存雷达，比较你的公司与前沿实验室的情况。 链接： [Colab链接](https://colab.research.google.com/drive/1MNixe1Zf4tT8VtyjeM3Y9__f367pOsiZ?usp=sharing) 欢迎反馈——特别是如果你不同意这个“时代”模型。