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我开发了 SQL++，这是一个为 Rust 设计的类型安全的 SQL 库，使用 PostgreSQL 的二进制协议。 <p>与 Prisma 的基准测试（5,000-10,000 个查询）： - 简单查询：快 1.5 倍 - 复杂聚合：快 19.9 倍 - 批量插入：快 5.6 倍 - 平均：快 5 倍 <p>有一个基准测试在 Prisma 中未能完成（崩溃），而 SQL++ 在 2.5 分钟内完成。 <p>为什么更快： 1. 无运行时查询构建 - 只验证一次，永久缓存 2. 零 ORM 开销 - 直接结构映射 3. 二进制协议 - 从零实现 PostgreSQL 的网络协议 <p>目前支持： - 完整 SQL（公用表表达式、窗口函数、JOIN、子查询） - DDL（创建/修改/删除表，索引） - ~60% 的 SQL 规范 <p>限制： - 仅支持 PostgreSQL - 版本 0.1（可能存在错误） - 无 ORM 关系（设计使然） <p>作为一个高中项目开发。欢迎反馈！ <p>GitHub: <a href="https://github.com/sinisterMage/sqlpp" rel="nofollow">https://github.com/sinisterMage/sqlpp</a> 基准测试: <a href="https://github.com/sinisterMage/sqlpp/tree/main/benchmarks" rel="nofollow">https://github.com/sinisterMage/sqlpp/tree/main/benchmarks</a>

嘿，HN！ 我是Calendar0的创作者，这是一款适用于MacOS和Windows的菜单栏日历，我在过去几个月里一直在开发它。 这款应用旨在让日历管理变得更加便捷，无需每次查看日程时都打开浏览器。 Calendar0的主要目标之一是消除在多个日历账户和服务提供商之间频繁切换的麻烦。 最新的更新终于增加了对Apple Calendar的支持，除了Google和Microsoft 365，现在您可以在一个统一的视图中查看所有日历。 我还刚刚推出了批量操作功能：您可以在几秒钟内为多个连续会议添加缓冲时间，而不必手动编辑每一个会议。 非常希望听到您的反馈！

简要概述：我一直在尝试弄清楚人工智能是否真的在取代某些工作，我为你们构建了一个互动模型，希望能得到反馈（在你们的组织中是否准确？） 我一直在困惑于人工智能是否真的对就业市场产生了影响。在过去三年里，我听到了“人工智能大规模取代”的说法，但……我仍然没有看到任何实质性的证据。 因此，这似乎是一个有趣的空白，可以作为一个副项目进行调查。 我的主要目标是回答以下问题： 假设人工智能取代已经到来，我应该在哪里寻找我公司中的相关情况？ 如果我们能够预测各公司面临的风险，那么哪些行业和国家将首先受到影响？影响最严重的又是哪些？ 通过将财务报告中的组织结构数据（加上新闻报道和招聘广告）与Anthropic的经济指数数据结合起来，我得到了出乎意料的良好估算（在网站上点击“帮助我理解”可以看到很好的视觉效果）。然后在1000多家公司中运行这些数据，也提供了一个相对可比的跨国/跨行业视图。 我将其开放，以便你可以运行任何你想要的公司/行业，然后将其添加到整体数据集中。它还会绘制出组织结构图，并为你标出所有面临风险的职位——如果你发现任何空白，请告诉我。 网站： [https://automationrisk.app](https://automationrisk.app) 代码（MIT）：github.com/R0bk/automation-risk 附言：我投入了150美元的Anthropic积分供你使用——不幸的是没有无限额的积分。如果你想赞助一些运行，请联系我。