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大家好!!
我们的团队由热爱人工智能的成员组成,他们在市场营销和工程领域拥有丰富的背景。我们共同相信,人工智能的未来应该是协作的、可及的,并且以社区为驱动。我们在构建消费产品和扩展平台方面积累了经验,致力于创建一个让从业余爱好者到专业人士都能发现、整理和分享最佳AI提示和工作流程的空间。Promptly以社区优先的理念构建,用户的贡献、创造力和学习是这一体验的核心。
嗨,HN,
我是唐天,一名来自非计算机科学背景的经济学一年级学生,目前正在自学Go语言、操作系统概念和网络安全。在过去几周里,我从零开始用Go语言构建了Xray,一个反恶意软件和行为追踪系统。
Xray将您的当前系统与参考ISO进行比较,实时监控文件系统和进程活动,检测可疑行为,自动消除威胁,并输出完整的行为图,格式为.dot(兼容Graphviz)。
亮点:
- 行为链检测(非基于签名)
- 使用fsnotify和进程追踪监控整个系统
- 将实时系统与启动ISO进行比较以检测异常
- 实时自动终止恶意行为
- 以.dot格式输出行为链(计划支持JSON/LOG)
- 轻量级:编译后的二进制文件仅约3MB
- 完全由一名学生从头编写
GitHub链接:https://github.com/lixiasky/X-ray
还有一个截图文件夹,展示了它的运行情况,以及README中的个人说明。
这是一个开源项目,采用宽松的许可证(MIT风格)。欢迎随意分叉并构建自己的版本——只需在README中保留一条致谢:“首个版本由夏丽霞制作。”
希望有人觉得这个项目有用或有趣。欢迎反馈,谢谢阅读!
开源项目: [https://github.com/tinyhref/magic-worker](https://github.com/tinyhref/magic-worker)
简化 Web Worker 的使用——像调用常规异步函数一样调用 Worker 函数。
主要特点:
- 无缝双向通信
- 简洁、开发者友好的 API
- 适合处理繁重的计算任务
- 支持像本地函数调用一样传递参数和接收结果