嘿，HN，我建立了一个网站，可以以8位图形的形式观看现场棒球比赛。它接收实时的MLB数据流，并将其转换为近乎实时的像素艺术比赛直播。
我一直在等待有一场好的比赛安排时再分享这个网站，因为网站在其他时候看起来比较简单。
以下是今天的比赛安排：
- 大都会队 @ 红人队 - 上午9:40 PDT
[观看链接](https://ribbie.tv/watch/game/824503)
- 皇家队 @ 国民队 - 上午10:05 PDT
[观看链接](https://ribbie.tv/watch/game/822721)
- 马林鱼队 @ 菲利斯队 - 上午10:05 PDT
[观看链接](https://ribbie.tv/watch/game/823450)
- 老虎队 @ 太空人队 - 上午11:10 PDT
[观看链接](https://ribbie.tv/watch/game/824178)
- 教士队 @ 红雀队 - 上午11:15 PDT
[观看链接](https://ribbie.tv/watch/game/823044)
...以及当天稍晚的另外14场比赛。
我在这个项目的初期阶段，但我努力添加了一些细节，比如实际的球场、白天和夜晚模式、局间图形和插播、实时记分牌等。
希望能收到任何反馈和想法。感谢您查看这个网站！
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嗨，HN，
我花了几个月的时间阅读RISC-V规范，以构建尽可能轻量的沙箱。vpod的想法是能够快速从快照（默认使用Alpine）启动一个Linux沙箱，而无需任何设置或子系统。
在便携性和安全性之间的权衡是原始CPU速度。因此，我们不指望它能与本地工作负载（例如Python或pip）相匹配。
更多信息请查看README：
[https://github.com/capsulerun/vpod](https://github.com/capsulerun/vpod)
欢迎提出任何问题！
大家好！我是来自 Adam 的 Zach（[https://adam.new](https://adam.new)）。我们正在为机械 CAD 软件构建 AI 代理。我们基于两个基本信念建立了这家公司：
- AI 将成为创建机械设计的主要媒介，就像今天在软件中一样。
- CAD 生成的最佳范式是将 CAD 作为代码生成（文本 -> 代码 -> CAD）。
我们正在构建 CADAM，一个开源的文本转 CAD 平台。它是一个基于 React 的应用程序（TanStack Start），后端使用 Supabase 进行身份验证、数据库和文件存储。可以把它想象成 AI 版的 TinkerCAD。
演示： [https://www.youtube.com/watch?v=iESOr7EGWqk](https://www.youtube.com/watch?v=iESOr7EGWqk)
试用： [https://adam.new/cadam](https://adam.new/cadam)
它的功能：
- 从自然语言生成参数化的 3D 模型，支持文本提示和图像参考。
- 输出带有自动提取参数的 OpenSCAD 代码，这些参数以交互式滑块的形式呈现，便于即时调整尺寸。
- 支持导出为 .STL 或 .SCAD 格式（以及 OBJ、GLB/GLTF、FBX 和 DXF）。
技术细节：
- 一个代理端点有两种模式，能够切换系统提示和工具：参数化模式通过 build_parametric_model 工具编写/编辑 OpenSCAD，网格模式生成 3D 纹理网格。
- 简单的参数调整可以完全绕过模型；调整滑块会对 SCAD 源进行确定性的正则表达式更新，无需调用 LLM。
- 通过 Vercel AI SDK 实现模型无关性：支持 Anthropic（Claude）、Google（Gemini）和 OpenAI/其他模型通过 OpenRouter，且在新模型上自动启用自适应思维。令人惊讶的是，在我们的评估中，Gemini 3.1 Pro 是表现最好的模型。
- 完全在浏览器中运行，通过将 OpenSCAD 编译为 WebAssembly（在 Web Worker 中运行，因此 UI 不会被阻塞）并通过 React Three Fiber 使用 Three.js 渲染。
- 支持 BOSL、BOSL2 和 MCAD 库，以及自定义字体支持（Geist）用于模型中的文本。
未来的改进：
- 支持 build123d 和 CadQuery。这将使我们能够超越 CSG 原语，进行基于约束的建模，并提供与其他代码作为 CAD 原语的直接比较。
- 更好的空间上下文：为面/边选择和视口图像集成提供 UI，以便 LLM 理解空间关系。
您可以克隆代码库并在本地运行！欢迎贡献。
我为我的在线学习平台和企业培训课程创建了一个浏览器内的 Python/Pandas/Git 实践环境。我很乐意讨论我设计这个环境的过程、在课堂上的使用方法以及我所做的架构决策。
对我来说，最有趣的是浏览器中运行的内容有多少。得益于 Svelte、Pyodide、isomorphic-git、LightningFS 和 CodeMirror，我能够提供一个完整的 Python、Pandas 和 Git 环境。
我大部分是使用 Claude Code 构建的，我很乐意分享这个过程——哪些地方运作良好，哪些地方我不得不亲自介入做出决策。
我特别兴奋的是 Git 模拟器：它在你运行命令时展示提交树的变化，并提供一个动画视图，展示文件在工作区、暂存区和 HEAD 之间的移动。
AI 辅导员使用 Claude Haiku，输入了我的新闻通讯、课程和练习，以及我教学方法的描述：教师应该提供提示和反馈，但不应直接揭示答案。
嗨，HN，
我创建了WebStackScout，这是一个免费的测试工具，可以通过网站使用的技术来查找网站。
您可以搜索像Shopify、Stripe、WordPress、Cloudflare、Klaviyo、HubSpot等技术，并查看匹配的域名。您还可以按流量排名/TLD进行筛选，并将结果导出为CSV格式。
这个想法在精神上与BuiltWith/Wappalyzer风格的技术查询相似，但更专注于快速从：
“哪些网站使用X？”
转变为一个可用的域名列表。
我想到的一些使用场景包括：
* 技术研究
* 竞争对手生态系统研究
* 查找使用特定技术栈的公司
* 外展/合作伙伴开发
* 针对特定工具或平台的市场规模评估
目前，该工具跟踪大约1.45亿个域名和3000多种检测到的技术。产品仍处于早期阶段，因此我特别希望获得关于准确性、缺失技术、有用筛选器以及工作流程是否合理的反馈。
非常期待任何反馈、批评或建议。
在过去一个月里，我似乎经历了许多企业在信息技术方面的失误。例如，我妻子支付了我的房主保险费，但他们却将我的账单转给律师进行催收，并取消了我的保单。（值得一提的是，当我的代理人被通知后，她帮助我恢复了保单）现在，我有一个UPS包裹似乎在蒙大拿州滞留了一周，但我在追踪器上看到的信息并不完全合理。
我只是运气不好，还是其他人也遇到了类似情况？我们能把这归咎于编码问题吗？我们现在生活在“气体城”吗？