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简要概述：我正在探索一种简单的、现实世界的电子商务定价机制，该机制将确定性的折扣路径与微小概率的“免费购买”选项相结合。每次购票都会略微提高所有人的公共折扣，因此该系统试图实现正和而非零和。我希望对该机制提出批评意见，并寻求关于证明（个体理性、预算平衡、无亏损）的反馈以及实施方面的建议。 ### 机制简介 这是一个应用机制，设定了（i）随时间/销售变化的折扣计划，以及（ii）买家以极小概率p获得免费商品（或全额退款）的机会。买家可以选择： 1. 以当前折扣价立即购买，或 2. 通过购买低价票尝试运气，获得商品的微小免费机会。 每次购票都会将商品的公共折扣降低一个档次（对价格的外部性），这即使对风险厌恶的买家也能提高转化率。 ### 重要性 - 将“促销/赠品”转变为可调节的、预算有限的机制。 - 鼓励网络效应：寻求风险的用户为风险中性/厌恶的用户提供折扣。 - 在合理的需求/弹性假设下，可能同时提高福利和收入。 ### 设计草图（希望获得反馈） - 约束条件：个体理性（买家应期望获得非负的剩余）、期望中的近似预算平衡，以及平台风险上限（p·价格 ≤ 利润范围）。 - 调节因素：p(t)、票价τ、折扣步长Δ、冷却时间/限制以防止滥用、反Sybil规则。 - 建模：使用蒙特卡洛方法进行校准；采用马尔可夫风格的保留模型进行重复互动；对p和Δ进行A/B测试。 ### 待解问题 - 这里是否有清晰的IC/IR/BB的证明/条件？ - 福利与经典销售+优惠券的比较？ - 各个司法管辖区的监管态度（促销 vs. 彩票 vs. 抽奖）？ ### 状态与请求 我正在打包一个兼容Shopify的模块和一份简短的白皮书。我希望获得严谨的批评意见、类似机制的指引，或对机制设计和实际工程感兴趣的合作者。 ### 联系方式 Mert — beyazpiyon54@gmail.com