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至少我认为这样更好，但我也可能忽略了一些显而易见的东西。

我构建了一个嵌入式的纯Java数据库，用于时间序列和维度分析。它结合了基于Berkeley DB Java Edition的列式、块编码本地存储，以及一个可以通过JDBC针对外部SQL系统的读取API，使用自动生成的查询。 虽然像ClickHouse或InfluxDB这样的强大时间序列数据库已经存在，但它们通常是重量级服务器。我想要的是更像DuckDB的解决方案，但适用于Java生态系统：一个可以直接嵌入到任何应用中的库，以便快速进行本地分析查询，而无需管理一个单独的服务。 Dimension-DB就是为这个细分市场而设计的。您可以在嵌入式应用、物联网边缘设备中使用它，或者作为更大后端中的高性能缓存。 使其与众不同的关键特性包括： - 可嵌入核心：它是一个库，而不是一个服务器。它使用Berkeley DB JE作为本地存储后端，使其能够轻松集成到任何Java项目中，且没有运营开销。 - 自适应列式存储：它不仅仅是以列的形式存储数据。它会自动分析数据块，并实时应用最佳存储格式（原始格式、字典编码的枚举或游程编码的直方图）。这大大提高了压缩率和查询速度，尤其是对于低基数指标。 - 混合查询模式：除了本地存储外，它还可以作为现有数据库的“只读”查询加速器。您可以将其指向PostgreSQL、Oracle或ClickHouse表，它会自动生成高效的SQL以进行时间序列查询，充当智能分析层。 - 经过验证的性能：我已对其进行了基准测试，使用的是公共的纽约市出租车数据集（7800万行）。它实现了约55,000行/秒的持续摄取速率，并提供了显著的查询加速，尤其是在复杂聚合方面。 这不仅仅是一个副项目；它是驱动我构建的桌面监控工具Dimension-UI的核心存储引擎。我需要一个快速的本地数据库来处理实时可视化和分析，而现有的解决方案要么太慢，要么太复杂。 该项目是开源的，我正在积极寻求反馈。请告诉我您的想法！ 链接： - Dimension-DB（GitHub & 基准测试）：[https://github.com/akardapolov/dimension-db](https://github.com/akardapolov/dimension-db) - Dimension-UI（使用Dimension-DB的桌面应用）：[https://github.com/akardapolov/dimension-ui](https://github.com/akardapolov/dimension-ui) - Dimension-DI（在Dimension-UI中使用的DI容器）：[https://github.com/akardapolov/dimension-di](https://github.com/akardapolov/dimension-di)

我最近开始使用tirzepatide（Mounjaro）进行体重管理，发现了一些意想不到的情况，想知道其他人是否也有类似经历，或者是否有相关研究。背景：我曾因严重失眠而被其他医生开过zolpidem和苯二氮卓类药物。在开始使用Mounjaro后，我注意到镇静效果持续的时间显著延长——我经历了持续的脑雾和困倦，甚至延续到第二天。这一点并没有得到两位开药医生的警告，这让我对其机制产生了疑问。我的理解是，GLP-1受体激动剂会导致胃排空延迟，这理论上可能影响药物的吸收和代谢。但我所经历的变化程度似乎相当显著。 我有几个问题想请教大家： 1. 是否有关于GLP-1药物影响其他药物药代动力学，特别是中枢神经系统抑制剂的已发表研究？ 2. 还有其他人在使用semaglutide、tirzepatide或其他GLP-1激动剂时经历过类似的药物相互作用吗？ 3. 如果GLP-1药物可以减缓镇静剂的吸收，那么同样的机制是否也会影响——甚至增强——像ADHD药物或咖啡因这样的兴奋剂的效果？我很好奇这是否会对专注力和生产力产生影响。 我分享这些是因为这些药物正变得极为流行，如果存在重要的药物相互作用而没有被常规讨论，这似乎是一个重要的安全考虑。我特别担心的是，看到多个专科医生的患者可能无法充分掌握潜在的相互作用。

大家好， 这是一款集成所有功能的人工智能应用，非常适合希望将所有内容集中在一个地方，或者对频繁切换应用和网站感到烦恼的用户。无论您是想提高工作效率还是简化工作流程，这款应用都能将您所需的一切整合到一个平台上。 谢谢！