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我正在构建 VT Code，这是一个基于 Rust 的终端编码代理，结合了语义代码智能（Tree-sitter + ast-grep）、多提供者的 LLM（大语言模型）以及深度防御的执行模型。它在您的终端中运行，提供流式 TUI（文本用户界面），并通过 ACP 和 VS Code 扩展与编辑器集成。
* 语义理解：使用 Tree-sitter 解析您的代码，并通过 ast-grep 进行结构查询。
* 多 LLM 及故障转移：支持 OpenAI、Anthropic、xAI、DeepSeek、Gemini、Z.AI、Moonshot、OpenRouter、MiniMax 和 Ollama（本地使用），可通过环境变量进行切换。
* 安全优先：工具白名单 + 每个参数验证、工作区隔离、可选的 Anthropic 沙盒、人工审核批准、审计追踪。
* 编辑器桥接：代理上下文协议支持（Zed）；VS Code 扩展（也适用于与 Open VSX 兼容的编辑器，如 Cursor/Windsurf）。
* 可配置：vtcode.toml 文件包含工具策略、生命周期钩子、上下文预算和超时设置。
GitHub: [https://github.com/vinhnx/vtcode](https://github.com/vinhnx/vtcode)
我正在构建一个免费的仪表板，用于跟踪网站上的人工智能爬虫和非人类访客。这个工具旨在帮助开发者、SEO专家和市场营销人员了解人工智能代理（如ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini等）如何与他们的网站互动。
我正在寻找测试者来试用这个工具，提供反馈，并帮助完善它。没有费用，也没有任何承诺。
期待听到你的想法和反馈！
我一直喜欢阅读纸质书籍，但发现很难保持一致性，也不知道自己实际花了多少时间在阅读上。<p>于是我开发了BookPace——一款iOS应用程序，可以跟踪你的阅读时间，并帮助你养成稳定的阅读习惯。<p>你可以手动开始和停止阅读会话，或者如果你在阅读纸质书籍，可以在书上贴一个NFC标签，然后用你的iPhone轻轻一碰就能自动切换计时器。如果是图书馆的书籍，封面内通常已经嵌入了NFC标签——BookPace也可以使用这个标签，这样你甚至不需要自己添加标签。<p>功能：
– 带有连续阅读记录、排名和徽章的阅读计时器
– 适用于纸质书或图书馆书籍的NFC标签配对
– 按天、周、月、年或终身统计的阅读数据和热力图
– 专注模式：在阅读计时器运行时暂时屏蔽选定的应用程序
– 跨设备的云同步<p>我完全使用SwiftUI开发，集成了苹果的NFC、CloudKit和屏幕使用时间API。将纸质阅读与数字跟踪结合起来的过程非常有趣。<p>网站：<a href="https://bookpace.app" rel="nofollow">https://bookpace.app</a><p>App Store：<a href="https://apps.apple.com/app/bookpace/id6753701690">https://apps.apple.com/app/bookpace/id6753701690</a><p>我非常希望能听到你的反馈——无论是关于应用的想法还是实现方面。你会如何改进它，或者有什么可以让它对严肃读者更有用的建议？