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我搭建了一个平台，使您能够更轻松地在生产环境中实验不同的系统提示。您可以记录自己的指标，并且系统会自动将这些信息与用户所处的实验处理关联起来。例如，您可以测试两个系统提示，看看哪一个实际上能提高用户的成功率或参与度。这在销售或客户支持代理等场景中可能会非常有用。 您可以在用户界面中更新这些实验和提示，因此不必等到下次部署。 目前还处于早期阶段，但非常欢迎任何反馈！

我开发了FlashVSR，这是一款高性能的视频超分辨率模型，能够将清晰度提升至4倍，同时保持运动画面的稳定和自然——其运行速度比基于扩散的方法快达12倍。 与通常在速度和真实感之间做出妥协的放大器不同，FlashVSR结合了高保真细节恢复、优化的高速重建和时间一致性，实现了实时的4K增强。 主要特点： - 重建速度快至12倍，无质量损失 - 灵活的1×至4×放大，支持全高清、2K或4K - 集成色彩校正，呈现电影色调 - 自适应时间注意力，防止闪烁和重影 - 在VSR-120K上训练，提供卓越的纹理和清晰度 应用领域： - AI视频生成与修复（Runway、Sora等） - YouTube / TikTok / 游戏画面放大 - 电影与档案修复 - 为创作者和制作团队提供4K母带制作 <a href="https://www.aiupscaler.net/flashvsr?i=d1d5k" rel="nofollow">https://www.aiupscaler.net/flashvsr?i=d1d5k</a> 希望能收到HN社区的反馈——特别是在实时放大、色彩准确性和AI视频工具集成方面。