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如果不使用某项技能，就不可能保持它。我已经到了一个阶段，所有任务都完全依赖人工智能，因为这样做要快得多且效率更高。 你会进行哪些活动来保持认知技能呢？

我很好奇人们对Siri的真实看法。<p>我听到的大多数反馈都是比较负面的，但这只是因为苹果无法打造出足够优秀的助手，还是说人们根本不习惯以这种特定的方式与助手互动？<p>很想听听大家的想法！

嗨，HN，我创建了Spin Lab：一个基于浏览器的互动乒乓球旋转解释工具。它可视化了上旋/下旋、旋转速率、球的轨迹、弹跳行为，以及为什么对手的回球会有那样的反应。我之所以制作这个工具，是因为旋转在乒乓球中至关重要，但大多数解释要么太笼统，要么太静态。<p>谢谢Fable，我们想念你。

开发者机器的配置即代码。 这个操作类似于Terraform：通过计划和应用来进行更改，通过导入和刷新将系统状态同步回配置。Codify以无状态的方式运行，因此无需管理状态文件。只需定义所需内容并应用即可。 Codify提供了一个网页和桌面应用程序，以及一个AI代理，使其更易于使用（有付费和免费版本）。这些应用程序配备了专用编辑器（自动补全、区块视图和协作功能）。代理通过Codify配置工作，避免了大型语言模型（LLM）直接生成和应用原始Shell命令的问题。 我们为三类人群构建Codify： 1. 初学者和学生 - 降低了入门门槛，帮助他们接触新语言、酷炫工具和代理，尤其是在vibe-coding兴起的背景下。 2. 软件团队 - 快速引导新工程师上手，确保每个人都在相同的环境下工作。这也帮助更多人跨职能协作（例如：后端与移动端）。 3. 自由职业者 - 帮助他们同时管理多个项目的不同技术栈。 我个人发现它在设置自动化（例如openclaw）和同时管理两台工作电脑方面非常有用。 目前，Codify拥有50多个支持的应用程序、设置和工具的生态系统。新的资源可以通过在GitHub上创建问题来请求，触发我们的Claude动作进行处理。我们在合并之前会手动审核和测试代码（目标是10天的周转时间）。我们每周进行三次自动化测试，以捕捉偏差。鉴于最近的npm供应链攻击，我们不会托管第三方插件的注册表，但可以提供私有自定义插件。 命令行界面（CLI）和资源库是开源的。所有内容均可在MacOS、Linux和Windows（wsl）上使用。 希望你有机会试用。祝好 - Kevin & Edmund