1作者: Shaehenderson10 天前原帖
随着人工智能代理变得越来越自主,控制不可逆的行为(如发送资金、电子邮件、部署代码)变得至关重要。<p>Nyxi 引入了执行时治理:一个清晰的否决/允许边界,无论提案来自人类还是模型,都能有效运作。<p>公共文档和演示请见此处(专有,无源代码):<a href="https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase" rel="nofollow">https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase</a><p>主要概述:<a href="https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PRODUCT.pdf" rel="nofollow">https://github.com/indyh91/Nyxi-Showcase/blob/main/docs/PRODUCT.pdf</a><p>非常希望能收到对这个概念的反馈!
1作者: pigon100210 天前原帖
我在使用多个学习管理系统(LMS)平台后,构建了Minima LMS,旨在以不同的方式实现一些设计理念。 我做出的关键决策包括: - 基于位图的观看跟踪 - 跟踪实际的观看/跳过模式,而不仅仅是“完成/未完成”。 - 可重复使用的日期内容 - 具有特定日期的课程可以复制,而无需手动更新每个日期引用。 - 细粒度的嵌套权限 - 细致的访问控制,自然适应层次化内容结构。 - 基于字幕的搜索 - 搜索视频转录并直接跳转到时间戳。 - 处理所有边缘情况(进入/退出/重新进入)的实时会议出席,无需服务器端异常处理。 这些选择解决了我所经历的实际痛点。例如,大多数LMS平台要么过度跟踪(数据库开销过大),要么跟踪不足(仅有是/否的完成状态)。位图方法高效地提供了详细的分析。 该系统使用Django、SolidJS、PostgreSQL和OpenSearch构建,并采用MIT许可证。 快速启动:sh dev.sh up 期待来自社区的反馈!
1作者: cirnovsky10 天前原帖
在我看来,Vimscript 非常简洁,能够很好地满足其目的。而 Lua 在语法上显得有些冗余。<p>请问有哪些具体场景是 Lua 明显优于 Vim9script 的?感谢大家的分享。
2作者: JackDavis72010 天前原帖
构建了两个项目: <p>预测代理 - 爬取顶级Polymarket交易者,找到他们的共识投注,评估入场质量。目前正在跟踪51个真实信号。</p> <p>代理钱包 - 我构建的“财务绳索”,以防代理失控。设定消费限制、审批门槛、时间窗口,并提供完整的审计追踪。</p> <p>实时演示:</p> <p>预测信号: <a href="https://predictor-dashboard.vercel.app" rel="nofollow">https://predictor-dashboard.vercel.app</a></p> <p>代理钱包: <a href="https://agentwallet-dashboard.vercel.app" rel="nofollow">https://agentwallet-dashboard.vercel.app</a></p> <p>这个想法:AI代理需要花钱。有人需要建立安全防护。这就是代理钱包的作用。</p> <p>GitHub: <a href="https://github.com/JackD720/agentwallet" rel="nofollow">https://github.com/JackD720/agentwallet</a></p>
2作者: cadabrabra10 天前原帖
我们曾被告知,人工智能将开启一个小团队在几周内构建企业级产品的时代。它们在哪里?Excel 的竞争者在哪里?Outlook 的竞争者在哪里?Jira 的竞争者在哪里? 这一切从未发生。这完全是一个神话。大型科技公司依然占据主导地位,这本身就证明了我们当前模型的无能和徒劳。