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背景故事：<p>我已经在业余时间学习计算机图形学好几年了，从中获得了很多乐趣，尤其是对图像和视频进行扭曲和拉伸。我希望你们也能在 Fuzzy Studio 中找到一些乐趣！<p>试着给你的摄像头应用一些特效吧！我和室友们在用奇怪的特效做鬼脸时笑得不亦乐乎！<p>所有操作都在浏览器中完成，没有任何数据会发送到服务器！我们能做到的真是令人惊讶。我只在 macOS 上进行了测试……如果你的浏览器或操作系统（目前）不支持，敬请谅解。

我有很多人工智能订阅，包括ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini。我的工作流程变成了：先问Claude，然后将同样的问题粘贴到ChatGPT中进行验证，如果需要来源，再问Perplexity。五个标签页，不断复制粘贴。 Council只需将你的提示同时运行在多个模型上，并并排显示响应。就这么简单。 在构建这个过程中，我注意到了一些事情： 1. 模型之间的意见分歧比我预期的要大得多。问任何稍微主观或最近的问题，你会得到有意义的不同答案。这让我对将任何单一回应视为“答案”变得更加怀疑。 2. 不同的模型有不同的失败模式。Claude往往比较谨慎，喜欢保留余地。GPT即使错误也很自信。Perplexity提供来源，但有时会误解它们。将它们放在一起可以清晰地看到这些模式。 3. 对于代码，我实际上喜欢获得2-3种不同的方法。即使其中一种明显更好，看到替代方案也有助于我理解权衡。 技术方面：使用Next.js，OpenRouter进行模型访问，流式响应并行处理。麻烦的部分是处理当模型以不同速度响应时的用户界面——你不希望布局跳来跳去。 尝试这个不需要登录。欢迎反馈，特别是关于哪些地方有问题或让人烦恼的。 <a href="https://usecouncil.app/" rel="nofollow">https://usecouncil.app/</a>

ChatGPT 应用程序 SDK 的学习曲线较陡，尤其是在 OAuth 方面，您是提供者，而 ChatGPT 是客户端（而不是反过来）。这可能会让您感到困惑。 <p>本技能教您如何正确构建 ChatGPT 应用程序：</p> <pre><code> - MCP 服务器设置（Node.js/Python） - 使用 PKCE 和动态客户端注册的 OAuth - 使用 window.openai API 开发小部件 - 20+ 常见问题及解决方案 </code></pre> 如何安装： <p>npx skills add https://github.com/vdel26/skills</p> <p>GitHub：</p> <p>https://github.com/vdel26/skills</p> <p>希望能收到关于在构建 ChatGPT / MCP 应用程序时遇到的遗漏问题的反馈。</p>

嘿，HN， 这是一个使用 Go 1.26 的实验性 simd/archsimd 包的 CSV 解析器。 我想看看新的 SIMD API 在实际中的表现。CSV 解析主要是“在缓冲区中查找这些字节”——加载 64 字节，进行比较，获取位置的位掩码。最有趣的部分是正确处理块边界（引号和行结束符可能会跨块分割）。 - 可以作为 encoding/csv 的替代品 - 在 AVX-512 上，未加引号的数据速度提高了约 20% - 带引号的数据速度较慢（仍在优化中） - 对于非 AVX-512 的情况提供标量回退 需要设置 GOEXPERIMENT=simd。 [https://github.com/nnnkkk7/go-simdcsv](https://github.com/nnnkkk7/go-simdcsv) 欢迎对边缘案例或 SIMD 实现提供反馈。