我一直在开发Maia，这是一个专为多AI代理系统设计的开源测试框架。随着AI部署变得越来越复杂和互联，传统的测试方法在处理代理交互、涌现行为和系统整体可靠性时往往显得力不从心。
Maia通过以下方式解决了这些问题：
- 多代理交互测试
- 代理会话中的行为验证
- 消息断言
- 外部工具测试
- 可视化和调试的仪表板
该框架旨在在问题进入生产环境之前捕捉到它们——例如代理协调失败、意外的涌现行为或仅在多个AI组件交互时出现的性能瓶颈。
我非常希望能得到HN社区的反馈，特别是来自那些在生产AI系统中面临类似挑战的朋友们。
GitHub链接： [https://github.com/radoslaw-sz/maia](https://github.com/radoslaw-sz/maia)
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系统信息
* CPU: 11代英特尔酷睿i7-1165G7
* 系统: Linux Mint 22.2
* 内核: 6.11.0-1014-lowlatency（无ntsync）
* 系统libc: GNU C库 2.39
* Wine: 9.0
* 编译器: GCC 13（均可）
配置和执行时间（时间越短越好）
* linux std: (8.150秒) std::mutex，基于pthread
* linux boost: (10.936秒) boost::mutex
* win std: (20.246秒) std::mutex，基于CRITICAL_SECTION
* win boost: (4.849秒) boost::mutex
* win srw: (15.853秒) SRWLOCK
* win mcf0i: (4.117秒) 来自mcfgthread的_MCF_mutex，内联禁用
该测试使用的代码来自 https://github.com/markwaterman/MutexShootout
Hyperfine 截图: https://files.lhmouse.com/20250826-155709.png
当boost::mutex本地编译时，其速度比glibc慢，但当它为Windows编译并在Wine中运行时，其性能超过了除mcfgthread之外的所有选项，包括本地的glibc互斥锁。这是否意味着glibc互斥锁在设计上较差，还是Wine中的线程调度有某种魔力，使得boost::mutex在此测试中表现更佳？
我很想听听你们的反馈：<p>- 如何改进产品<p>- 盈利的想法<p>请在评论中分享你的想法——每一个建议都是宝贵的。
我尽量不做悲观者，但现代软件开发到底出了什么问题，为什么需要这么多开发人员，而项目交付却越来越晚？<p>几年前，Dynatrace在全球招聘了一千名开发人员来改进他们的产品。<p>开发整个操作系统及其工具的OSX团队，著名地只有100名开发人员。<p>这个行业到底出了什么问题？是敏捷开发和拉动式开发的原因吗？在使用工单系统之前，情况是怎样的？老板只是把任务分配给员工吗？
上周我购买了我的第二个在线业务，一个名为 SuperDev Pro 的 Chrome 扩展程序。它基本上是为开发者和设计师提供的一系列小工具（CSS 检查器、字体检测、颜色选择器等）。
我想分享一下第一周的情况，因为我发现其他人分享数据时，这些帖子总是很有用。
7天统计数据：
- 收入：4300美元
- 访客数：7680
- 销售终身许可证超过150个
- 安装量：500
- 域名评分提升了8（现在为15）
- 在本周的 Peerlist 上排名第一
我实际做了什么：
- 重新设计了网站（之前的设计相当粗糙）
- 修复了一些明显的 SEO 问题
- 在 Peerlist 和 Reddit 上发布了信息，带来了流量提升
早期收获：
- 如果分发渠道正确，小规模收购可以迅速获得关注
- 设计和 SEO 的调整效果超出了我的预期
- 购买是简单的部分，如何保持增长才是困难的部分
好奇这里是否还有其他人购买过小型软件产品——你们的第一周或第一月是什么样的？
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