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我定期在加那利群岛和西班牙本土之间飞行。每次预订时，我都会遇到相同的烦恼：糟糕的航空公司用户体验、重复输入乘客信息、寻找合适的座位、不断的追加销售，以及怀疑自己是否被欺骗。 因此，我创建了Avolal——我想要的航班预订工具。 它的不同之处在于： - 自然语言搜索，理解上下文 输入“从旧金山到西雅图下周末”→选择周五下午/周日返回 输入“从旧金山到洛杉矶周一，下午2点在圣塔莫尼卡开会”→找到合适的航班 - 学习你的偏好（座位、票价、航线）并保存你的信息 - 根据实际价值（价格 + 时间 + 机场质量）进行排名，而不是佣金 - 没有黑暗模式，没有广告，没有游戏 你可以在avolal.com上试用——搜索无需注册。 目前仍处于早期阶段。非常希望能收到关于哪些有效、哪些无效的诚实反馈。

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更快学习，从你想阅读、观看或聆听但没时间接触的内容中记住更多信息。<p>Cortex 可以从任何播客节目、YouTube 视频或网页链接中生成摘要、重要见解和引用、完整的文字记录、章节列表等。<p>你可以标记任何你觉得有趣的内容，以便稍后回顾，并且还可以导入你从书籍中提取的外部标记（类似于 Readwise）。<p>试试看，告诉我你的想法！

最近，利用人工智能的诈骗和欺诈案件激增。深度伪造（包括视频和声音）、网络爬虫以及自动化文档生成，使得诈骗者能够以比以往任何时候都更精准和可信的方式针对受害者。<p>这些手段在某种程度上一直是可能的，但“数量自有其质量”这一说法依然适用。<p>公众教育（“诈骗意识”）显然是最有效的策略，但通常由资金不足的公共部门或银行等机构的公关部门负责。<p>至于人工智能行业的监管，我并不抱太大希望。此外，随着开源模型的出现，始终会有产品可供不法分子使用。<p>那么，有人正在为公众利益做些什么吗？有什么好的想法吗？

嗨，HN， 我创建了SafeKey，因为我曾作为军队医务人员处理患者数据，后来又在康奈尔大学进行人工智能研究。每当我们尝试使用大型语言模型（LLMs）时，敏感数据都会泄露。不同模式之间的解决方案都无法奏效。 SafeKey位于您的应用程序和模型之间。它在数据离开您的环境之前对个人身份信息（PII）进行屏蔽。无论是文本、图像、音频还是视频，准确率超过99%，延迟低于30毫秒，几分钟内即可部署。 我们还能够阻止提示注入和越狱攻击（F1得分超过95%，零误报）。 技术栈：Python SDK、REST API，可以在您的虚拟私有云（VPC）或我们的云中运行。 非常希望能听到您对这个方法的反馈。欢迎提出问题。

嗨，HN， 我们即将推出 Phind 3（[https://www.phind.com](https://www.phind.com)），这是一款 AI 问答引擎，能够即时构建一个完整的迷你应用，以互动的方式回答和可视化您的问题。Phind 迷你应用呈现为一个美观的互动网页，包含图像、图表、图示、地图和其他小部件。Phind 3 不仅以更美观的方式呈现信息；与这些小部件的互动会动态更新页面内容，并启用之前无法实现的新功能。 例如，向 Phind 询问“下东区一居室公寓的选择”（[https://www.phind.com/search/find-me-options-for-a-72e019ce-9524-4611-82d8-9f556d30cac2](https://www.phind.com/search/find-me-options-for-a-72e019ce-9524-4611-82d8-9f556d30cac2)）会提供一个互动的找房体验，配有可自定义的筛选器和地图视图。而询问“骨肉鸡腿的食谱”则会给出一个可自定义的食谱，您可以实时更改调味料、烹饪方法和其他参数，食谱内容会随之更新（[https://www.phind.com/search/make-me-an-recipe-for-7c30ea6c-7395-41b7-ad75-7b6a5a3981f9](https://www.phind.com/search/make-me-an-recipe-for-7c30ea6c-7395-41b7-ad75-7b6a5a3981f9)）。 与使用预构建的脆弱小部件的 Phind 2 和 ChatGPT 应用不同，这些小部件无法真正适应您的任务，Phind 3 能够实时为自己创建工具和小部件。我们在之前的发布中深刻体会到了这一教训——预构建的小部件使答案更美观，但并没有从根本上启用新功能。例如，询问“给我提供从 JFK 到 SEA 的往返航班选项，时间为 12 月 1 日至 5 日，包含里程和现金”（[https://www.phind.com/search/give-me-round-trip-flight-c0ebe523-5ded-4038-9f68-4c6653871614](https://www.phind.com/search/give-me-round-trip-flight-c0ebe523-5ded-4038-9f68-4c6653871614)）是 Phind 2 和 ChatGPT 应用都无法处理的，因为其 Expedia 小部件只能显示现金票价，而无法显示积分票价。我们意识到 Phind 需要能够实时创建和使用自己设计的工具和架构。Phind 3 设计和创建完全自定义小部件的能力意味着它能够回答这些问题，而其他工具则无法做到。Phind 3 现在生成原始的 React 代码，并能够创建任何工具，以利用其底层的 AI 答案、搜索和代码执行能力。 基于我们帮助开发者解决复杂技术问题的历史，Phind 3 能够以前所未有的方式回答和可视化开发者的问题。例如，询问“可视化快速排序”（[https://www.phind.com/search/make-me-a-beautiful-visualization-ee7a7f4a-0606-4250-bdfc-08be51c76e1a](https://www.phind.com/search/make-me-a-beautiful-visualization-ee7a7f4a-0606-4250-bdfc-08be51c76e1a)）会提供一个互动的逐步演示，展示算法的工作原理。 Phind 3 可以在几秒钟内帮助可视化并实现您的想法——您可以要求它“制作一个 3D Minecraft 模拟”（[https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-minecraft-fde7033f-8846-446c-9e27-6c50c19358b3](https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-minecraft-fde7033f-8846-446c-9e27-6c50c19358b3)）或“制作一个 3D 过山车模拟”（[https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-roller-472647fc-e475-4e11-80d6-2c0c1a951995](https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-roller-472647fc-e475-4e11-80d6-2c0c1a951995)）。 我们推出 Phind 3 的目标是开启按需软件的新时代。您不应该在文本基础的 AI 对话和未为您定制的预构建网页之间妥协。通过 Phind 3，我们为您创建一个“个人互联网”，将互联网的可视化和互动性与 AI 的定制化相结合。我们认为当前的 AI “聊天”时代类似于计算机的文本界面时代。1984 年，Mac 引入图形用户界面（GUI）不仅使计算机输出更美观——它开启了一个全新的互动和可能性时代。我们希望现在通过 AI 实现这一目标。 在技术层面上，我们特别兴奋于： - Phind 3 能够使用自定义架构创建自己的工具并进行使用 - 在代理搜索方面的显著改进，以及新的深度研究模式，以获取难以访问的信息 - 全新的自定义 Phind 模型，兼顾速度和质量。新的 Phind Fast 模型基于 GLM-4.5-Air，而新的 Phind Large 模型基于 GLM 4.6。这两个模型在可靠的代码生成方面都是最先进的，在我们的内部迷你应用生成基准测试中，产生的错误比 GPT-5.1-Codex（高）少超过 70%。此外，我们为 Phind Fast 和 Phind Large 训练了自定义的 Eagle3 头，以实现快速推理。Phind Fast 的运行速度可达每秒 300 个标记，而 Phind Large 的运行速度可达每秒 200 个标记，使它们成为迄今为止最快的 Phind 模型。 虽然我们之前为 Phind 的早期版本做过 Show HN，但实际上我们从未为 Phind 做过正式的 Launch HN。和往常一样，我们迫不及待想听到您的反馈！我们也在招聘，所以请随时与我们联系。 – Michael

你说话时，它会自动构建一个关于你的信念、思想、欲望等的可视化网络。系统提取出信念、情感和认知扭曲等概念，然后更新一个力导向图，展示这些元素之间的连接关系。随着图形的扩展，重复出现的节点自然会向中心聚集，揭示出你的核心主题。 这个工具并不用于治疗，它旨在促使你进行自我反思，帮助揭示你问题背后的驱动因素，而不是试图解决问题或提供建议（尽管在需要时你可以向它寻求解决方案）。我开发它是为了帮助我快速找出问题的根源，并理解我思想背后的“为什么”。