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纳米香蕉目前非常热门,但如何使用它来创建你想要的图像却是一个问题。
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大多数人现在通过社交媒体获取新闻,但这些信息流更注重受欢迎程度,而非准确性。错误信息传播迅速,即使是出于好意的用户也常常无法判断哪些信息是可靠的。
我一直在研究一种不同的方法:一个社交/新闻平台,每个帖子都有一个可信度评分。用户通过链接支持或反驳的来源来评估帖子,而不是简单的点赞或分享。可信度会实时更新,涵盖帖子、用户和域名。
一些可能引起HN兴趣的点:
- 匿名/化名账户(没有个人品牌推动受欢迎程度)。
- 可信度 > 病毒传播:信息流按时间和可信度排序,而非互动性。
- URL和域名级别评分:来源的可信度会随着时间的推移而累积。
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有没有其他人觉得大型语言模型(LLM)代码生成器在一定程度上提高了你的整体生产力,但你却不愿意使用它们,因为我称之为“烦恼成本”?<p>也就是说,每次它生成错误内容时,你所经历的额外认知烦恼。
我们正在开发Veritas,这是一款旨在揭示书面内容中偏见的人工智能模型——涵盖学术论文、政策以及职场沟通等各个方面。我们的目标是让隐藏的假设和障碍变得可见,从而使决策更加清晰和公平。
我们刚刚在Kickstarter上发起了众筹,以资助下一阶段的工作,进入BETA测试阶段:
https://www.kickstarter.com/projects/axis-veritas/veritas-the-bias-detection-tool-for-everyone
我们非常希望听到HN社区的看法:您认为这种模型有必要吗?您认为它在哪些方面最有用,我们应该注意避免哪些陷阱?
你好!我在共同抚养孩子... 我讨厌不得不向我的孩子父亲请求支付我儿子的衣物、学习用品、杂货等费用,因为我需要把所有费用加起来。所以我解决了这个问题!我<p>- 上传收据/银行对账单(不保存上传内容)<p>- 在描述中说明你想要加总的费用类型,甚至可以进行一些数学计算(比如分摊)<p>- 统计会自动加总<p>如果在描述中添加“分摊”这个词,它会自动分摊费用。非常适合需要分摊费用的人,比如油费、托儿所费用等。希望能得到任何反馈。完全免费!有一天我会添加付费墙,因为托儿所费用实在太贵了。