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大家好！我对大多数 Shopify 的数字下载应用程序复杂的操作和缺乏功能感到很沮丧，因此我创建了 Alva Digital Downloads，专注于简洁、安全和响应迅速的人性化支持。
**它的功能：**
- 购买后自动交付数字文件（PDF、视频、电子书、课程）
- 内置欺诈保护，能够对可疑订单进行审核（数字产品常见的问题是，在实际付款失败之前，文件就已经交付给了欺诈客户）
- 即使在免费计划中也没有带宽限制
- 设置时间限制、下载次数和 IP 限制以保护内容
- 与 Shopify 的原生结账和客户账户兼容
**它的不同之处：**
在尝试了数十款数字下载应用后，我发现大多数要么过于复杂，要么支持几乎不存在。我专注于使设置尽可能简单，并提供真实的人性化支持。我们的免费计划实际上是有用的（1.5GB 存储空间，无限带宽）——而不仅仅是试用版。欺诈保护是商店的一大优势。几乎所有竞争对手在产品购买后交付数字文件，但在付款生命周期结束之前。越来越多的人意识到这一点，并使用假信用卡免费获取数字内容。Alva Digital Downloads 解决了这个问题，确保您的内容在付款完全完成之前保持安全。
**试试看：**
如果您有一个 Shopify 商店：可以直接从 [这里安装](https://apps.shopify.com/alva-digital-downloads)
有关更多信息和演示链接，请查看 [这里](https://www.alvadigitaldownloads.com/)
**技术栈：** 使用 Node.js 和 React 构建，并使用 CloudFlare R2 + Workers 进行文件存储和交付。
我在八月份推出了这个应用，期待您对用户体验、定价或您希望看到的功能的反馈！如果您有关于构建 Shopify 应用或数字产品交付挑战的任何问题，欢迎随时提问！
嗨，HN，我是蒂娜。
我一直在探索如何提高大型语言模型的可靠性。其中一个持续存在的问题是“幻觉”——模型可能会给出自信的答案，但这些答案在事实层面上是错误的，或者基于不存在的来源。这在金融、法律或研究等对准确性要求较高的领域尤其危险。
为了解决这个问题，我正在构建CompareGPT，旨在使人工智能的输出更加可信。
我们正在进行的一些关键更新包括：
- 置信评分：每个答案都会显示其可靠性。
- 来源验证：突出显示数据是否可以通过参考文献支持。
- 多模型比较：提出一个问题，查看不同模型的并排响应。
在这里试试：<a href="https://comparegpt.io/home" rel="nofollow">https://comparegpt.io/home</a>
目前，它在基于知识的查询（如金融、法律、科学）中效果最佳。我们仍在解决一些局限性——例如，目前不支持图像输入。
我很想听听你的想法，特别是它在哪些方面表现不佳或在哪些方面最有用。欢迎给出尖锐的反馈。
谢谢！