1作者: ModernMechanic4 个月前原帖
嗨,我的名字是乔丹。这些内容都是手写的,没有使用人工智能,是为你?还是为我?我也不知道。 我知道现在人们的注意力持续时间很短,但我想分享我想分享的内容。如果你正在阅读这些,请知道这是一个同样的人为另一个人写的。 一年多前,我开始开发现代机械(Modern Mechanic),因为我对花费超过2000美元购买的Matco扫描工具感到沮丧。我获得了一小部分资金,并说服我的投资者让我完全免费发布它。没有广告,没有专业版,没有订阅。只是一个对任何拥有汽车的人有用的工具。 它有什么不同之处?它是为了帮助你而构建的,而不仅仅是翻译一些信息。 - 自然语言输入——描述你所听到、闻到或感受到的内容 - 基于人工智能的诊断,远远超出仅仅读取故障码 - 兼容你已经拥有的任何OBD2读码器(甚至不需要读码器)——没有专有硬件 - 支持任何年份/品牌/型号——甚至是定制车型和发动机更换 - 简明易懂的解释、维修指南、费用估算和视频教程 - 如果你遇到困难或需要额外帮助,可以联系真正的机械师 - 我们会为你找到值得信赖的本地机械师,并以最低的价格为你预约维修 - 还有很多其他功能 我们在内部手工构建了一切,包括CAN总线位解析,这意味着可能会偶尔出现一些bug。但这也意味着我们可以永远保持免费。 现在我在这里,需要你的帮助。请支持一个小型初创公司。我并不想向你收取月费。我没有课程或项目要卖给你。我没有任何能让你致富的东西。 但是,如果你拥有一辆车,并且厌倦了那些不关心消费者的企业,也许可以加入我的等待名单,帮助我证明可以通过为人们提供免费价值而成功。 下载/等待名单:[modernmechanic.us] 如果你有关于技术、商业模式或其他任何问题,我很乐意回答。我也做过风险投资推介、产品设计,并经营过其他几家公司——很高兴能帮助任何人在他们的创业旅程中。 目前,如果你想支持我们并获得创始人套餐,可以通过链接获取,没有任何要求,应用将免费发布,但这有助于我们融资,你还可以获得很酷的福利 :P
1作者: sentientiq4 个月前原帖
我构建了一个系统,可以实时检测访客的情绪,完全不需要调查、追踪像素,也不涉及任何个人身份信息(PII)。 <p>问题: 你的分析工具告诉你发生了什么(用户流失),但并不知道原因(他们感到困惑、沮丧或价格过高)。 <p>工作原理: - JavaScript 捕捉鼠标移动、点击模式和滚动行为 - 情感推断引擎(Claude Sonnet)分析行为特征 - 系统检测:沮丧、困惑、犹豫、自信、退出意图 - 上下文感知的干预措施在毫秒内部署 - 反馈循环从结果中学习 <p>技术架构: - 20 个微服务在 EC2 上运行(情感推断、跨垂直机器学习、干预引擎) - 使用 NATS 进行实时消息流 - 使用 Supabase 进行数据持久化 - 经过速率限制和强化,适合生产环境 <p>与众不同之处: - 无需调查(实时行为推断) - 无个人身份信息(仅情感状态,无身份追踪) - 空间感知(干预措施与页面上下文匹配) - 自我改进(从转化结果中学习) <p>演示: 访问 <a href="https://sentientiq.ai" rel="nofollow">https://sentientiq.ai</a> - 你会感受到它在对你产生影响。互动演示展示了我们所检测到的内容。 <p>技术深度探讨: 打开浏览器控制台,访问 <a href="https://sentientiq.ai" rel="nofollow">https://sentientiq.ai</a> 并观察: <p>遥测流(鼠标移动、点击、模式) 情感检测(好奇心 → 不知所措 → 自信) 干预部署(上下文响应) 完整架构:20 个微服务、NATS 流、Claude 推断(Haiku→Sonnet 升级),速率限制为每分钟每会话 10 次 Sonnet 调用。详细文档即将发布。欢迎在此提出技术问题。 <p>这个项目我独自花了 6 个月时间完成,几乎经历了两次生死考验。非常希望听到 HN 社区的反馈。