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大约六个月前，我开始在我的M2 Ultra Mac Studio上进行一个项目，旨在对Whisper进行本地微调，预算有限。我对此非常投入。当时我面临的问题是，我在Google Cloud Storage中有15,000小时的音频数据，而无法将所有音频数据都放入我的本地机器，因此我构建了一个系统，在训练期间将数据从GCS流式传输到我的机器上。 Gemma 3n发布后，我将其加入了项目。说实话，我有点疯狂了。 然后我把它搁置了一段时间。 几天前，Gemma 4发布后，我把它拿出来，清理了一下，将Gemma部分从Whisper微调中分离出来，并添加了对Gemma 4的支持。 今天我在这里向你们展示这个项目，希望你们能玩得开心，进行分叉和改进。 到目前为止，我学到的一件事是：在对较长序列进行微调时，很容易出现内存溢出（OOM）！我的本地Mac Studio有64GB内存，所以我经常会耗尽内存。 无论如何，考虑到大家对Gemma 4的浓厚兴趣，以及坦率地说，实际上你无法使用MLX进行音频微调，这也是我制作这个项目的原因之一（除了我个人的兴趣）。我本希望能使用MLX，而不必制作这个项目，但事实就是这样。欢迎来到我的小副项目。 所以我做了这个。我希望你们使用它时能像我制作它时那样享受乐趣。 - Matt

告诉我关于你最新的非人工智能项目，我会去看看。