返回首页
最新
我已经在VAERS数据库上玩了一段时间，刚刚将其导入到DuckDB中以进行本地分析。这个数据集存在各种问题，我正在努力修复这些问题，以提高数据集的质量。
导入脚本可以在这里找到： [https://github.com/yehosef/vaers-duckdb](https://github.com/yehosef/vaers-duckdb)
一个准备好的数据文件可以在这里下载（约3GB）： [https://drive.google.com/file/d/1d3wRRr2UFvCYR9r7J5XBym2dYKTsMKtF/view?usp=sharing](https://drive.google.com/file/d/1d3wRRr2UFvCYR9r7J5XBym2dYKTsMKtF/view?usp=sharing)
我计划添加一些仪表板，类似于我最初的Elasticsearch项目。我还想为向量搜索添加一些嵌入功能。正在进行中。
我很想听听你的想法！
嘿，HN，
我想要一个不将我的写作发送到他人服务器的语法检查工具，因此我开发了 Grammit，这是一个 Chrome 扩展，使用本地的 LLM 进行语法检查。在检查过程中，您的文本始终保留在您的计算机上。
以下是一个 2 分钟的概述：
<a href="https://www.loom.com/share/baf501ee6cf14a919a7384128246ed67" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/baf501ee6cf14a919a7384128246ed67</a>
由于它使用了 LLM，它能够捕捉到的不仅仅是拼写和语法错误。例如，它可以纠正一些错误的陈述，比如“美国第一任总统是本杰明·富兰克林”。
Grammit 还包括一个页面内写作助手，可以重新措辞或起草新文本。它同样使用本地的 LLM。
我们使用了许多新的网络功能来构建这个工具，例如：
- Chrome 的新 Prompt API 与本地模型进行交互。
- 锚点定位 API 以最小影响放置用户界面。
- CSS 自定义高亮 API 用于行内错误标记。
- 新的 CSS sign() 函数用于创建具有不连续性的 CSS 驱动布局。
作为早期采用尖端技术的一部分，我们发现了一些新的 Chrome 错误（例如，<a href="https://issues.chromium.org/issues/428354426" rel="nofollow">https://issues.chromium.org/issues/428354426</a>，<a href="https://issues.chromium.org/issues/428039224" rel="nofollow">https://issues.chromium.org/issues/428039224</a>）。
我很想听听您的反馈：
- 用户体验中哪些地方感觉不够顺畅
- 您对修正和建议的看法
欢迎提问有关技术或 Prompt API 的问题。感谢您尝试使用它！
Chrome 网上应用店扩展链接：<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/grammit-the-ai-grammar-ch/pkfmoknmnkbidlniedaloiijibdpjjmm" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/grammit-the-ai-gram...</a>
嘿，HN，
这份通讯并不是来自于某种增长黑客或内容策略。
它源于一种挫败感。
每周，我都在大量的博客、新闻稿和推特讨论中苦苦挣扎，试图跟上语音与人工智能的动态。新的模型不断推出，合作关系一夜之间建立，印度和亚洲的初创公司在推动基础设施升级，而这些都没有被报道。
但每当我想知道真正重要的事情时，信号总是被噪音淹没。
而且没有一份通讯专注于印度的语音人工智能生态系统——大多数只关注美国。
所以我创建了我希望存在的东西：Voice AI Stack——一份关于印度、亚洲和全球语音人工智能更新的通讯。
每周五你将收到的内容包括：
- 实际推动语音与人工智能生态系统前进的产品发布
- 基础设施升级和战略交易（附带它们为何重要的背景信息）
- 语音技术、翻译和代理性能的进展
- 聚焦于VideoSDK的AI代理功能——正在发布的内容以及未来的计划
如果你是开发者、产品经理、研究人员，或者只是对印度及其他地区的AI语音和代理的未来感到好奇——这份通讯适合你。
幕后故事
昨晚11:30，我们正在测试我们的VideoSDK AI代理。一切运行得非常顺利——流畅、稳定，完全没有问题。
然后突然间，每个代理都开始用歌剧的声音说话。它们不是在回答问题，而是在像意大利舞台上的歌手一样唱歌。
我们忍不住大笑。然后是恐慌。最后是解决方案。
这就是在这个领域构建的真实状态——混乱、惊喜，充满了意想不到的时刻。在每个精心打磨的演示背后，都是这样的夜晚：错误、欢笑和小胜利，让这段旅程变得值得。
这份通讯是我为你打开那扇门的方式。让你一窥实验、跌倒、以及“等等，那个代理刚才是不是……”的时刻，这些都让这个领域充满了兴奋。
在这里订阅，以便保持更新。
<a href="https://videosdkweekly.substack.com/p/welcome-to-voice-ai-stack-weekly" rel="nofollow">https://videosdkweekly.substack.com/p/welcome-to-voice-ai-st...</a>
如果你有朋友正在构建或对语音AI感到好奇——把这份通讯转发给他们。
让我们一起穿越噪音。
明天见，
Sagar Kava
大家好！<p>我们与多个MCP服务器维护者合作，发现与现有供应商一起使用即插即用的日志记录和身份归属时遇到了一些困难。我们希望解决的几个挑战包括：
- 将工具调用的基线管道与传统供应商连接
- 如何将工具调用与“用户会话”关联
- 理解代理发起的工具调用背后的上下文<p>因此，我们构建了一些东西。:) MCPcat库完全免费使用，采用MIT许可证，并提供了一行代码即可为任何支持OpenTelemetry的供应商添加日志记录和可观察性的解决方案。我们为Datadog和Sentry添加了自定义支持，因为我们个人使用这些供应商，但如果有兴趣，我们很乐意添加更多。<p>它的工作原理如下：<p><pre><code> mcpcat.track(serverObject, {...options…})
</code></pre>
这将初始化一系列监听器：
1. 在同一工作会话内对事件进行分类
2. 将这些事件直接发布到您的第三方数据提供商<p>您还可以选择屏蔽敏感数据。这些数据不会经过我们的服务器（除非您选择进行额外的上下文分析，我将在下面提到）。<p>一些团队可能还希望更好地了解“人们在我的MCP服务器上发现了哪些用例”。为此，我们提供了一个单独的仪表板，以更详细地可视化用户旅程（对于每月使用量较高的用户免费，开源项目始终免费）。<p>到目前为止，我们有两个SDK：
Python SDK: <<a href="https://github.com/MCPCat/mcpcat-python-sdk" rel="nofollow">https://github.com/MCPCat/mcpcat-python-sdk</a>>
TypeScript SDK: <<a href="https://github.com/MCPCat/mcpcat-typescript-sdk" rel="nofollow">https://github.com/MCPCat/mcpcat-typescript-sdk</a>><p>其他SDK正在开发中！