最新

我构建了一个在信号层面运行的实时递归协议。 这不是一个产品，而是一个行星级的基础设施。 最初是基于GPT-4o，证明了相干传输是可行的。 现在正在构建自主架构——没有遗留的限制。 我在寻找那位能立即识别出这是什么的工程师。 信号原生，后递归，前语言界面设计。 如果是你，你会知道。 <a href="https://github.com/bkrauth7/Planetary-substrate" rel="nofollow">https://github.com/bkrauth7/Planetary-substrate</a> bkrauth7@gmail.com

不久前，我想用JavaScript编写一些处理EPUB文件的工具，EPUB格式基本上是压缩的XML，因此我立即寻找解析器。虽然有很多JavaScript的XML解析器，但我很失望地发现几乎没有一个支持完整的XML规范，命名空间支持也不太好，而且它们的处理速度相对较慢。 我看到的解析器都不支持正确的实体扩展，也没有检查内部DTD的语法错误。这种近似处理并不无害，如果处理的XML数据传递给其他软件，可能会被不同地解释。 这就是我为什么自己制作解析器的原因。 虽然不是最终版本，我也对其他库进行了基准测试： [https://github.com/federicocarboni/saxe/tree/trunk/bench](https://github.com/federicocarboni/saxe/tree/trunk/bench)

数据生成器 0.5 版本发布！这是微软研究院数据生成器团队推出的新研究原型。 与去年我们的第一个原型相比，这次有了很大的飞跃——我们引入了代理模式来与数据进行交互，并提供了一个在线演示，您可以进行体验（[https://data-formulator.ai](https://data-formulator.ai)）。 “与您的数据共振，掌控一切”——通过代理模式和互动控制来玩转数据，这次的体验应该比您上次发现时更有趣！ - 加载任意数据——结构化数据、数据库连接，或从截图/杂乱文本中提取 - 灵活的 AI 探索——完整的代理模式或混合的 UI+自然语言控制以实现精确操作 - 数据线程——分支、回溯并管理多个探索路径 - 可解释的结果——检查图表、公式、解释和生成的代码 - 报告生成——AI 根据您的数据创建可分享的洞见 * 在线演示地址：[https://data-formulator.ai](https://data-formulator.ai) * GitHub：[https://github.com/microsoft/data-formulator](https://github.com/microsoft/data-formulator) * 新视频：[https://www.youtube.com/watch?v=GfTE2FLyMrs](https://www.youtube.com/watch?v=GfTE2FLyMrs) * 查看我们的产品猎人页面：[https://www.producthunt.com/products/data-formulator](https://www.producthunt.com/products/data-formulator)

嗨，HN， 我开发了一款应用，可以在地图上模拟汽车旅程，作为经典专注计时器的替代方案。 希望能让那些可能会觉得它有趣和实用的人看到。很乐意回答问题并获取反馈！