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我喜欢算法，它让我感到耳目一新。然而，现在做算法就像是为了娱乐而做数学，我看不出它对我的日常工作有什么帮助 :(

昨天在工作中，我和我的同事在他们的系统中测试我库的更改。作为AI驱动的工程师，我们只是让Claude（一个AI工具）来推动进展。在让AI运行测试、进行更改和修复错误的两个小时后，我突然决定自己来做最后的更改。你知道的，比如移动代码、修复错误、重命名函数、运行格式化工具，甚至写提交信息并推送到上游。然后我看着我的同事，开玩笑地说：“你会喜欢我最后的更改，因为它终于能正常工作了，这是一种有机提交。”这让我开始思考，难道现在已经是时候在编码中使用“有机”这个术语了吗？

关于ATS评分、简历关键词匹配、AI简历生成器和格式化工具的讨论中，有一些不错的戏剧性内容。我不知道人们是如何得出这些华丽而虚荣的指标的，但大多数其实都是噪音。 • 你的思维方式 • 你解决问题的能力 • 你执行想法的方式 • 你所取得的成果 这些才是真正重要的招聘信号，这是我们从许多创业公司创始人和招聘人员那里反复听到的。因此，越来越多的人通过作品集展示自己的工作，而这正是招聘人员所关注的。 无论是否使用AI，这些内容都很难产品化，但ATS相关的问题依然存在。 在招聘时，你关注哪些信号？你认为传统的ATS评分问题仍然相关吗？