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我想听听大家对人工智能集成开发环境（IDE）的使用体验。 为了提供一些背景信息，我是Gemini和ChatGPT的重度用户，主要用于编码，同时也在使用Copilot。但我还没有使用Cursor、Windsurf等工具。 在聊天应用中复制粘贴是一个发达国家的问题：它能为你完成工作，但你必须在提示中提供所有的上下文，这对于一个较大的项目来说，变得很繁琐。 Copilot的问题在于，它的智能程度不如那些“思考型”的聊天应用。 这也清楚地表明了为什么需要人工智能IDE。我不想将我的上下文构建到聊天应用中。上下文已经在我的代码库中，所以人工智能应该能够识别它。但我也听说，由于按使用量收费，这会变得很昂贵，而如果你支付月费，思考型聊天应用则提供几乎无限的提示。 所以我只是想了解一下情况。这些IDE在将你的上下文构建到大型语言模型（LLMs）方面表现如何？它们的费用高多少，值得吗？

英伟达刚刚宣布，GeForce RTX 5060将于5月19日上市，起售价为299美元。它继承了GTX 1060/RTX 3060系列，增加了DLSS 4和多帧生成技术，但在持续的供应短缺情况下，仍然配备8 GB的显存。 我很好奇： 这个价格和功能组合是否能最终复兴主流PC组装市场？ 8 GB的显存在今天的1080p/1440p游戏中是否仍然足够？ 期待基准测试和你们在显卡开始发售后的早期反馈！