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我们创建 Greenlight 是因为应用商店的拒绝实在让人头疼。<p>它会扫描您的源代码、清单以及 IPA/APK/AAB 文件，以检查是否违反了 Apple 和 Google Play 的政策。<p>它可以在本地运行，无需账户或上传：使用命令 brew install revylai/tap/greenlight && greenlight preflight .<p>采用 MIT 许可证。

我创建了Pixoate，这是一个由人工智能驱动的全功能生产力设计软件即服务（SAAS）。<p>这个产品非常好，包含照片编辑、去背景、PDF工具等多种功能，用户们都很喜欢。<p>但我不使用社交媒体，也不喜欢社交媒体，我该如何推广它呢？我现在完全陷入困境，花了1.5年时间来构建这个产品。<p>现在我意识到分发是关键，而作为一个内向的人，我在这方面真的很差，不知道该如何进行市场营销。<p>你有什么想法可以帮助我进行分发吗？这个项目是自筹资金的，所以没有营销预算，老实说，我感到有些无助，不知道如何扩展它。<p>能否分享一下你是如何将你的SAAS扩展到前100个客户的故事？<p>另外，请分享你对Pixoate.com的评价——在可扩展性或盈利模式方面我们是否遗漏了什么？

必须在敏感环境中打开来自不可信来源的媒体文件，作为日常工作流程的一部分 + 担心这些媒体文件中可能存在零日漏洞 + 网络攻击将对业务产生巨大影响

我开发了Spltty，这是一个用于跟踪共享开支、自定义分摊和结算的Ruby命令行工具，使用普通的Markdown文件。本文解释了它是如何从一个由Claude管理的文件夹演变为一个命令行工具的。

LabCraft 是一个由人工智能指导的学习平台。它并不是一个聊天机器人！相反，它由课程内容和一个可供学习者安全实践所学知识的实验场组成。AI 导师会观察用户在实验场中的操作，并在用户遇到困难时引导他们朝着目标前进。这个循环会随着时间的推移不断迭代，以改善课程、实验场和导师，从而提供更好的学习体验。 目前，我专注于 Nix/NixOS。这是一项有用的技术，但学习曲线陡峭，我的目标是让 LabCraft 帮助用户克服这一挑战。实验场由运行 Linux 虚拟机的仪器化终端组成，允许 AI 导师观察用户执行命令并在需要时给予指导。目前，Nix/NixOS 课程的第一部分（共约48部分）已对所有用户开放。 我希望用户能提供反馈，告诉我们在哪些方面可以改善学习体验。

我和我的朋友在Claude Code和Codex上花了很多时间。我们不断失去更改背后的上下文，因为每个代理会话都只存在于一个人的笔记本电脑上，而当代码进入PR时，所有的推理都消失了。 我们尝试了提交、PR和文档，但它们只真正捕捉到了最终结果，因此我们构建了一个工具，将所有的代理会话保存在一个可搜索的地方。 现在我们（以及我们的代理）可以查看任何人的会话，并询问诸如“亚历克斯昨天在做什么？”这样的问题。这在几天或几周后恢复更改背后的上下文时也非常有帮助。 Ocean与Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、Pi及其他代理工具兼容。 我们每天都在使用它，它已成为我们协作工作的重要组成部分。希望你们中的一些人也能觉得它有用！ 试试看： [https://ocean.mosaic.inc/](https://ocean.mosaic.inc/) 演示： [https://www.youtube.com/watch?v=sjyrgkRBWVg](https://www.youtube.com/watch?v=sjyrgkRBWVg)