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它是什么: “PromptMap 是一个 .NET 命令行工具,它扫描 .sln 文件或目录,并打印出一个结构化的地图(命名空间/类型/成员),旨在方便粘贴到 ChatGPT 中以获得更好的帮助。”<p>我为什么要构建它: “当我将代码文件粘贴到 ChatGPT 中时,希望能快速提供完整的项目上下文。”<p>如何尝试: “使用 dotnet tool install …(或 dotnet run),示例输出见 README。”<p>技术细节: “使用 Roslyn 进行分析,支持异步/取消,测试 + 黄金快照。”<p>期待任何反馈,也只是想分享。
嗨,HN。我们正在管理我创业公司的成本,而到目前为止,我们最大的开支是对Anthropic、OpenAI等公司的调用费用。我们考虑过建立自己的开源模型,但考虑到我们甚至还没有找到产品市场契合点(PMF),所以决定不值得去做。
不过,从乐观的角度来看,我注意到过去几年大型语言模型(LLM)的令牌价格大幅下降。你认为如果这种趋势持续下去,最终会变成微不足道的开支吗?还是说我们将永远被这些基础模型公司宰割?就像云计算(AWS、GCP等)的情况一样。