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嘿，HN，
这是一个与苹果健康数据聊天的MCP服务器。我之所以构建它，是因为我正在开发（又一个）个人训练工具，用于跟踪我的锻炼目标等，并为我安排日程。其中一部分是每周的检查。我认为将这些检查与传感器数据结合起来会很有用，所以我们就有了这个项目。
目前似乎没有办法自动访问苹果健康数据，因此这个工具依赖于一个可以快速/轻松将关键数据导出为CSV的iOS应用程序。因此，目前的流程是在每周日导出数据，然后进行检查。虽然步骤比我希望的要多，但实际上并不算太麻烦。
在技术上，这主要是一个围绕duckdb的轻量级封装。
这里有一个它运行中的视频： [https://x.com/realtron/status/1947710791521591514](https://x.com/realtron/status/1947710791521591514)
大家好！<p>我代表Fluss社区，想与大家分享Apache Fluss（孵化中）。<p>Fluss是一款为实时分析设计的下一代流式存储。作为一种列式流式存储，它是同类产品中的首创，填补了当前数据管理领域的一个重要空白[1]。特别是，Fluss旨在解决当前（行式）流式存储技术和湖仓架构的高成本和低效率问题。<p>Fluss最初于2023年7月在阿里巴巴内部发布，2024年11月开源[2]，并于2025年6月进入Apache孵化器[3]。自开源以来，Fluss已获得来自多个公司的60多位开发者的贡献，社区也在稳步增长。目前，我们正积极推进Apache孵化器中的首次发布。有关Fluss的更多信息，请访问我们的网站[4]。<p>我们诚挚邀请HN社区的每一位成员尝试Fluss，并在此处、我们的邮件列表[5]或Slack频道[6]上留下反馈。<p>[1] <a href="https://fluss.apache.org/assets/images/img7-06886bca9797751895c82d707cb04b2d.jpg" rel="nofollow">https://fluss.apache.org/assets/images/img7-06886bca97977518...</a>
[2] <a href="https://www.ververica.com/blog/introducing-fluss" rel="nofollow">https://www.ververica.com/blog/introducing-fluss</a>
[3] <a href="https://incubator.apache.org/projects/fluss.html" rel="nofollow">https://incubator.apache.org/projects/fluss.html</a>
[4] <a href="https://fluss.apache.org" rel="nofollow">https://fluss.apache.org</a>
[5] <a href="https://fluss.apache.org/community/welcome/#mailing-lists" rel="nofollow">https://fluss.apache.org/community/welcome/#mailing-lists</a>
[6] <a href="https://fluss.apache.org/community/welcome/#slack" rel="nofollow">https://fluss.apache.org/community/welcome/#slack</a>
嘿，HN，
我在过去两年里一直在与日益混乱的数字生活作斗争—— juggling 无尽的应用程序，浪费时间切换标签，遭遇“工具太多，实际工作太少”的问题。
所以我构建了 OneNoughtOne：一个不仅仅是聊天的 AI——它充当你的通用数字助手，协调你已经使用的工具之间的操作。再也不需要到处登录或在应用之间切换上下文。
它能做什么？
连接：Gmail、Google Docs、Canva、Stripe、Swiggy、Asana、Notion、Atlassian、Github、项目管理、在线杂货、支付、交易、错误监控……发布时支持20多个平台。
通过对话进行操作：发送电子邮件、搜索杂货、自动化财务、生成设计和演示文稿、提取财务报告、管理文档、搜索代码库文档等等——只需在聊天中声明你的意图。
真正的 AI 委托：不仅仅是文本生成。请求一个结构化的 Notion 文档或 Canva 演示文稿；你会在工作区内自动生成实际资产。
为什么要构建这个？
我个人达到了临界点：
发送电子邮件、管理项目、跟踪在线交易、在各种快速电商平台上检查杂货、跟踪财务、在应用之间跳转——这一切都让我每天都变得缓慢。OneNoughtOne 是我的答案：一个跨越你的工具栈、解读你的意图并执行实际工作的 AI。
关键技术细节
MCP 协议：使用模型上下文协议无缝接入不断增长的服务库——无需粘合脚本。
安全性：敏感服务使用 OAuth。操作使用与通过 UI 相同的权限。
可扩展性：随着新服务器的可用，快速添加新的集成。
示例用例：
- “起草一份关于印度文化的 Notion 页面。”一个富含表情符号的有序文档出现在你的 Notion 中。
- “为 Raksha Bandhan 创建 Canva 幻灯片。”在你的 Canva 账户中接收格式化的演示文稿。
- “获取谷歌的第二季度资产负债表。”通过财务数据集 API 提取最新数据。
- “在 Swiggy、Blinkit 和 BigBasket 等快速电商商店中搜索巧克力和酥油。”结果在一条回复中呈现。
- “发送 50 封自定义电子邮件，生成报告，安排会议……”所有操作在一个线程中完成。
HN 为什么会关心？
- 为每个人而建——来自各行各业的注重生产力的用户，厌倦了分散的工作流程。
- 不仅仅是另一个 GPT 包装器——是委托，而非生成。
- 根据分配的任务自动连接所需的 MCP 服务器，无需手动切换 MCP 服务器。
- 向早期用户免费开放，同时完善体验。
你现在可以免费试用：onenoughtone.com
演示可在此查看：https://x.com/anshik1998/status/1948055953540292766
AMA：乐意回答棘手的问题——安全性问题、局限性、架构等。
（TL;DR：OneNoughtOne 是一个对话式 AI，可以在你所有的应用中采取实际行动，让你以意图的速度工作，而不是被繁琐的工作淹没。）