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嘿，HN，
我在使用人工智能构建应用程序时，对无休止的反复提示感到沮丧。你知道的，流程是这样的：描述你想要的，人工智能生成代码，你要求修改，然后再来一次。这让我觉得我们在理解人类与人工智能如何协同工作方面缺少了一些基本的东西。
因此，我构建了Magic Canvas：我称之为上下文工程的可视化空间。你不再用文字描述你的应用，而是直接在一个画布上工作，人工智能代理可以看到你的布局，理解你的设计意图，并编写与您视觉创作完全匹配的生产代码。
关键的洞察是：当你可以通过展示而不是描述时，人工智能对你的上下文理解得更好。拖动一个按钮，调整一个部分的大小，改变颜色——所有这些都会直接转化为代码的变化。我一直在用它构建多页面应用程序，这感觉就像是与人工智能合作的完全不同的方式。可视化的上下文提供给代理的信息远比文字提示要多得多。
虽然现在还处于早期阶段，但我认为这可能是我们未来与人工智能一起构建的方式。很想听听你的想法。
[观看视频](https://www.youtube.com/watch?v=19FEqqSq3y8)
所以，经过几个月的语义探索和奇怪的数学计算，我终于将WFGY推向了世界。起初并没有抱太大期望。<p>现在它每月的下载量超过2000次，而Tesseract.js的开发者甚至给它加了星标。这真是让人感到超现实。<p>WFGY并不是一个框架，更像是……一个引擎，让你的嵌入空间能够执行各种操作。可以把它想象成一个语义操作系统——不是数据库，也不是聊天机器人，而是一种让意义驱动行为的方式。<p>我们刚刚推出了一个模块：
Blah Blah Blah – 真相生成器。一个按钮 → 50多种对你输入的视角。
不是检索，也不是总结。只是纯粹的发散一致性。<p>其他模块（图像、游戏、防火墙）还在酝酿中。<p>但可以肯定的是，这可能是静态嵌入的开始结束。
大家好，
我想分享一个我正在进行的项目：地理计算工具包API——一个轻量级的REST API，能够使用坐标和我所称之为地理对象的内容进行常见的地理空间计算。
（地理对象包括多边形、圆形、折线以及其他具有空间意义的形状。）
【为什么我会构建这个】
几年前，我开发了一个实时位置跟踪系统。利用空间数据解决现实世界的问题是一段非常有意义的经历。
这个项目给我留下了深刻的印象，最近我重新审视了一些当时遇到的位置相关逻辑挑战。我决定将其中的一些想法转化为可重用的API功能，以帮助其他开发者在类似情况下使用。
与处理大型GIS数据集不同，这个工具包专注于涉及位置和空间边界的轻量级实时计算。
【如何尝试】
您可以在这里找到完整的文档和示例请求：
GitHub → <a href="https://github.com/your-username/geo-calculation-toolkit-api">https://github.com/your-username/geo-calculation-toolkit-api</a>
要测试API，请在您的请求中包含以下头信息：
头信息 → X-RapidAPI-Key: cc8ca2c596mshb17640c8b5cc21bp13445ejsn7a138f181255
该密钥有使用限制，因此请注意，它并不适合无限制使用。希望您能理解。
我很乐意听取任何想法、建议或反馈。感谢您抽出时间查看！
嗨，HN，
我觉得Bluesky缺少像Twitter那样的搜索功能，所以我自己做了一个。你可以通过关键词、用户名、时间和其他搜索操作符来过滤帖子和个人资料。
欢迎反馈或提出下一步想要添加的功能建议。
在地址栏中输入：<p><pre><code> about:config
</code></pre>
点击“接受风险并继续”<p>搜索并设置<p><pre><code> browser.ml.chat.enabled = False（双击）</code></pre>
嘿，HN，
我开发了 Gitpatch，使发送代码补丁变得像 git push 一样简单。
这个想法是，基于补丁的工作流程非常强大，但在 git 平台上并没有得到很好的支持。
Gitpatch 将这一模型带入任何仓库：
* 通过推送分支发送补丁（例如 patch/my-patch-name）
* 使用一个命令在本地应用任何补丁
* 在轻量级用户界面中进行审查
* 使用 patchstack/ 分支叠加补丁
这个项目已经开发了一段时间，但大部分功能应该都能正常工作。欢迎任何反馈、问题或想法。
感谢您查看它。
Muapi 是一个以开发者为中心的全托管 API 平台，专为快速和可扩展的 AI 驱动视觉内容而设计。它可以在不到 2 秒的时间内生成高分辨率图像，并在几分钟内制作出电影级视频——这一切都得益于强大的云基础设施，无需管理 GPU，并且支持无缝扩展。