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嗨，HN！<p>我正在构建一个叫做持久心智模型（PMM）的东西。<p>最初这是我在家用电脑（i7-10700K / RTX 3080 / 32 GB RAM）上进行的一个副项目，因为我对每个本地AI聊天都从零开始感到沮丧。我想要一个能够记住自己发展的系统，并且可以像研究活生生的心智一样进行研究。<p>所以我决定尝试构建一个。我的意思是，为什么不呢？ :)<p>基本上，如果我用一句话来描述持久心智模型，我会说它是一个用于语言模型的事件源认知架构。<p>它是模型无关的，这意味着你可以通过Ollama使用本地模型，或者连接到OpenAI的API，而系统无论后端如何都保持相同的“身份”。<p>它所说的每一句话或做出的每一个决定、反思、承诺、个性变化，都以哈希链事件的形式存储在本地SQLite账本中。这个账本成为模型的记忆和身份。它是可重现的、可审计的，并且是可移植的。<p>使其与通常的LLM设置不同的一些特点：<p>模型无关：可以与OpenAI、Ollama或其他后端一起使用，并且可以在不丢失身份的情况下更换模型。<p>新兴记忆：情节记忆、语义记忆和工作记忆自然地从结构中出现，而不是额外的代码。<p>架构诚实：验证循环实时捕捉幻觉并记录纠正。<p>确定性增长：重放相同的账本会再现相同的“心智”。将数据库移动到另一台机器上，它会从中断的地方继续。<p>完全本地：在你自己的系统上运行，无需账户或云服务，但如果你愿意，可以连接它们。<p>现在它已经与OpenAI和Ollama Cloud连接，并计划添加xAI、Google和Anthropic。<p>这个版本是我几个月前在这里发布的内容的完全重写：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45055443">https://news.ycombinator.com/item?id=45055443</a><p>它以双重许可发布（免费非商业、付费商业），因此任何人都可以在本地进行实验，并根据自己的需要维护自己的AI个性。<p>提前提醒一下：我不是专业工程师。我只是一个好奇的自学构建者，想看看AI是否能记住自己，结果不知怎么地构建了这个实际上有效的东西。<p>我非常希望能收到对可解释AI、认知架构或模型无关系统感兴趣的人的反馈。<p>代码库：<a href="https://github.com/scottonanski/persistent-mind-model-v1.0" rel="nofollow">https://github.com/scottonanski/persistent-mind-model-v1.0</a><p>我真的希望能有几个人来看看。看到它随着时间的发展而变化真是太神奇了。

我编写了一个小的 Bash 脚本，以便在终端中更方便地导航目录。 它是一个轻量级的替代方案，功能包括： - 保存 *临时或持久的书签* 以便于访问目录。 - 为常用路径分配 *别名*。 - 通过一个命令快速跳转到任何已保存的目录。 欢迎反馈和建议！ 谢谢！