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最近人工智能技术界发生了什么？我看到OpenAI正逐渐倾向于微软。听说微软与OpenAI达成了一项价值110亿美元的交易，而现在OpenAI又开始倾向于亚马逊云服务（AWS），我认为那笔交易大约是500亿美元。

Nvidia拥有许多优势，使其在竞争中脱颖而出。我很想听听数据中心、人工智能实验室和企业领域的一些技术专家的看法。我认为这里有很多细微之处，远不止于“更快和更节能”。

嗨，HN！我们是来自sitefire的Vincent和Jochen（<a href="https://sitefire.ai">https://sitefire.ai</a>）。我们的平台使品牌能够轻松提升在AI搜索中的可见性。 我们已经合作多年，背景分别是斯坦福大学的强化学习/优化和软件工程。在与一些营销团队交流后，我们得出了这个想法，他们由于谷歌的AI概述而流量下降，却不知道该如何应对。 这个领域可能感觉有些深奥。许多案例研究，但实际研究却很少。我们不断与一些误解作斗争（例如，你需要一个llms.txt与不需要一个llms.txt的争论）以及“地理黑客”。我们努力以数据为驱动，勇于创新，构建一个不仅监控，而且能够真正改善AI搜索流量的系统。 在谷歌进行单次搜索时，AI搜索引擎会将用户的提示扩展为3-10个分支查询。获取的页面使用类似于互惠排名融合（RFF）的分类算法进行排名。最后，LLM会浏览这些页面并决定引用哪些片段。我们的目标是确保品牌拥有能够通过这个漏斗的正确内容。 以下是sitefire的工作原理： - 用户定义一组他们想要监控的提示。这些是合成提示——我们根据SEO关键词及其每月搜索量生成它们。 - 我们每天将这些提示提交给ChatGPT、Gemini、谷歌AI模式等，并捕获答案。我们提取分支查询、获取的页面、引用和品牌提及。 - 对于每个主题，我们的代理分析哪些网页被引用和获取的最多，以及原因。他们还会考虑您已经拥有的相似页面。 - 根据诊断结果，我们的内容代理会起草改进建议或创建新页面，并直接推送到客户的内容管理系统（CMS）。 - 我们与客户的网络日志和谷歌分析集成，以监测AI机器人请求和人类推荐到其页面的增加。 该系统会持续更新，因此始终显示哪些内容有效，以及如何调整现有的网站地图。对于一位使用sitefire优化其博客的客户，AI优化的文章在十天内将其AI机器人请求从约200次/天增加到约570次/天。 我们认识到的一个风险是，AI生成的内容可能会让品牌的网站充斥着低质量信息。尽管现在仍处于早期阶段，我们并不声称已经解决所有问题，但我们的意图是通过专注于特定、独特的信息来减轻这一问题：真实的产品能力、真实的定价、诚实的比较。客户在页面上线前仍会审核每一页，以确保内容符合他们的品牌。 一些客户自己使用我们的平台。对于其他客户，我们更像是一个代理机构，随着进展自动化各个步骤。我们的目标是让sitefire大部分时间独立运行，客户通过Slack、Claude或他们的CMS批准更改。 这里有一个视频演示：<a href="https://screen.studio/share/fw7VQQak" rel="nofollow">https://screen.studio/share/fw7VQQak</a> 如果您想尝试我们目前所构建的内容，请在<a href="https://sitefire.ai">https://sitefire.ai</a>注册。

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