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你在一次聚会/黑客马拉松上遇到了20个人。你记住了3个。剩下的呢？在一堆你从未查看过的名片和没有背景的联系方式中迷失。建立这个工具来解决这个特定的问题，而不是像Granola、Pocket或Plaude那样。非常欢迎反馈。

免责声明：这篇文章是关于人工智能及其在工程领域的应用。<p>我是一名高级工程师，已经在这个行业工作了12年，但我对是否应该使用人工智能以及使用多少人工智能感到困惑。我的感受就像我离开前宗教时一样：在一个新的世界里，我努力寻找自己的身份和真正的价值观。<p>我重视工艺，但我也重视完成工作。我一直倡导使用最强大的工具，推崇调试器而非打印调试，使用现代编辑器的功能，比如语言服务器协议（LSP）等。我更看重独特性而非统一性，更看重创造力而非机械背诵。这些价值观中有些支持使用人工智能，而有些则似乎强烈建议避免使用。就像二战期间及其后通过可怕手段发现的一些发明一样，我觉得人工智能具有巨大的潜力，但同时也在侵蚀版权，毒害生态系统和社区。<p>我必须保住我的工作，以便养活我的家人，但我不想保留任何要求我放弃价值观的工作。然而，在工作中，我看到许多工程师的输出严重依赖人工智能，结果往往质量不佳——当然，并不是每次都是这样。我读过“人工智能的使用就像老虎机”的帖子，能感受到其中的一部分，但难道它不是一个节省我们时间的强大工具吗？<p>如果我不够使用人工智能，我会不会落后，无法在我一生中热爱的领域工作？<p>我知道这就像是在对着虚空呐喊；但你们中总有一些人会在听，对吧？

你的人工智能初创公司只是一个 Next.js 页面、一个 OPENAI_API_KEY 和一个 Stripe 发票，仅此而已。<p>Gemini、ChatGPT 等是独特的产品，能够增加价值。<p>你的人工智能初创公司只是空中楼阁。

我厌倦了将 Langfuse 用于追踪、将 promptfoo 用于红队测试和评估，以及为 CI/CD 编写自定义脚本。这一切都很混乱，所以我创建了 EvalsHub。 EvalsHub 将所有功能整合到一个平台上。自动化的生产评分、红队测试、提示版本管理以及 CI/CD 集成。30 分钟内即可实现从零到全面评估覆盖。 希望能收到任何在生产环境中部署 AI 的人的严厉反馈。 evalshub.ai