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朋友们总是问我怎么能如此及时地了解人工智能的最新动态。其实真相是：我在“末日滚动”信息，但这是有目的的。我在多个网站之间跳转，像小精灵一样快速浏览，努力将信息串联起来。
然后我想到：如果我让一些小AI记者来为我做这些事情会怎样？
于是我创建了它们。四个代理，每个负责一个领域：
1) 黑客新闻代理 — 在故事爆炸前，捕捉顶级新闻、Ask HN 和 Show HN。
2) GitHub 代理 — 跟踪各编程语言中流行的代码库。找到你会假装自己最先发现的工具。
3) Reddit 代理 — 潜伏在 r/Ollama、r/accelerate、r/singularity 等多个子版块。捕捉来自前线的真实讨论。
4) ArXiv 代理 — 阅读复杂的研究论文，让你无需亲自去看。将“定理 3.2”转化为“这为什么重要”。
接着，编辑代理介入。它合并报告，去除重复，识别跨平台的模式，并将其编织成一个真正有意义的叙述。
结果是：没有多余的内容，最大的信息量。每天早上：精心挑选的故事，附上快速、聪明的分析，解释它们的重要性及其关联。
两周后，喝了很多咖啡：BAAM — Ilia’s Corner 诞生了。一个完全由代理驱动的每日通讯。
一种以事件为首的工作流程，通过将事件存储为真实来源，并从事件流中构建读取模型，消除了对Kafka和变更数据捕获（CDC）的需求。希望听取社区对这种简化数据架构方法的反馈。
我不断被朋友告诫不要使用人工智能，因为它正在破坏环境。我对此进行了争论，但也许我是错的？<p>我相信在HN中有很多好的见解。我们应该如何看待这个问题？