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作为未来访问变更的备份，我希望能够拥有最新的LLM权重和一台可以运行查询的机器。OpenAI发布权重的时机正好适合进行这项准备。我的问题是，您会购买什么样的硬件配置，要求合理可及（比如在5000美元以下，理想情况下远低于这个价格），并且能够很好地运行本地查询的模型。此外，如果有影响的话，这套设备是否适合用于存档，比如在出现重大进展使得今天的LLM变得过时之前，或者在需要时，因为没有好的、开放的权重可用。

我想制作自己版本的 fit3d，这款 3D 身体扫描应用。部分原因是它对我来说太贵，部分原因是为了满足我自己的使用需求。我认为像 Meshroom 这样的开源软件可以用来获取 3D 点云，但我找到的最适合单独扫描自己的使用案例是：站在一个可以旋转 360° 的转盘上（这并不实用）。fit3d 是否需要从头开始构建一切，开发一个定制的摄影测量工具，例如基于这个链接的内容：https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/baug/igp/photogrammetry-remote-sensing-dam/documents/pdf/math-of-photogrammetry.pdf？

我想对10-K报告有一个整体的了解，因为它们让我感到有些畏惧；于是我构建了这种基于地图的视图。你可以克隆这些视图，并借助AI助手来使用它们。期待你的反馈！