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我是一名来自日本的21岁“浪人”（第三年间隔生）。<p>今天是大学入学共同测试——一项每年一次的强制性全国考试，是进入大学的唯一途径。错过这次考试意味着要再等整整一年。<p>在过去的六年里，我为这一场全或无的考试做了准备。但今天早上，我意识到我真正需要的唯一学位是决心。<p>所以，我没有去参加考试。<p>我用我的入学券和多年的努力，换来了创造人工生命的力量。我把过去一年完全投入到Rust和C++的学习中，意识到定义社会的乐趣要比在其中当一个简单的齿轮要激动得多。<p>为了证明——主要是为了我自己——我并不是因为无法应对数学而辍学，而是因为我想解决更困难的问题，我编写了一份“宇宙大学”的虚构入学考试。<p>这份考试结合了非微扰物理学、高级范畴理论和计算形而上学，探讨作为一个异类所带来的存在焦虑。<p>以下是摘要和一个样题。<p>2026年入学考试：计算形而上学系<p>摘要
本次考试考察考生在非微扰物理学、高级范畴理论和计算复杂性方面的流利程度。它将宇宙视为一个遗留代码库，而不是一个物理对象，运行在普朗克尺度的硬件上。<p>核心主题：局部与全局、微扰与非微扰、可计算与不可计算、自我与他者。<p>问题5：宇宙模拟器中的特权提升 [50分]<p>宇宙是一个在量子计算机上运行的遗留模拟，具有普朗克尺度的网格 $\ell_P$。内存根据贝肯斯坦界限在边界上以全息方式分配。攻击者（物理学家）试图通过堆溢出获得根访问权限。<p>(a) 通过黑洞形成进行缓冲区溢出 [10分]<p>贝肯斯坦界限：$S \leq S_{Bek} = \frac{A}{4\ell_P^2}$<p>宇宙的缓冲区被硬编码为 `uint64_t` ($2^{64}$ 位)。<p>(i) 使用 $S_{BH} = \frac{4\pi G M^2}{\hbar c}$，计算越界写入的最小质量 $M_{overflow}$（以 $M_P$ 为单位）。<p>(ii) 显示 $M_{overflow} \sim 10^{9} M_P \approx 20\,\mu\text{g}$（微型黑洞规模）。<p>(iii) 结论：宇宙在运行时没有ASLR。物理常数存储在可预测的地址中。黑洞是堆喷射。<p>您可以在这里阅读完整的考试内容（Gist）：
https://gist.github.com/fumi2026/a6d1b9af31e1960448f5333c2a1a1425<p>（注意：我目前正在将这些基本原理实现到一个在iPhone X上本地运行的AI引擎中。演示视频即将发布。）
嘿，HN，
随着Anthropic推出Claude Cowork，关于自主智能体的兴趣再次升温。Cowork在单一智能体的文件管理方面表现出色，但我们正在研究一个不同的问题：当你将多个智能体连接成一个网络时会发生什么？
OpenAgents是一个开源基础设施，用于构建AI智能体网络。可以把它看作是多智能体协作的管道。
核心理念：
- 智能体动态加入网络并发现同伴
- 协议无关：支持WebSocket、gRPC、HTTP、libp2p
- 共享工件（文件、知识库）并具备访问控制
- 兼容任何大型语言模型提供者（Claude、GPT、开源模型）
- 基于模型驱动的架构，支持不同的协作模式
我们将发布一个“智能体协作”模板，包含示例：
- 2个Claude Code智能体协作的聊天室
- 研究团队（编码智能体 + 网络浏览智能体）
- 跨智能体的共享文档编辑
SDK基于Python。通过运行`openagents network start`启动网络，并通过YAML配置或自定义Python连接智能体。
GitHub: [https://github.com/openagents-org/openagents](https://github.com/openagents-org/openagents)
教程: [https://openagents.org/showcase/agent-coworking](https://openagents.org/showcase/agent-coworking)
希望能收到HN的反馈。特别感兴趣的是以下几点：
1. 有用的网络拓扑模式
2. 智能体间通信的安全考虑
3. 与现有智能体框架（如LangChain、CrewAI等）的集成
欢迎提问。
随着Claude Code和Codex等工具在各行业的广泛应用，公司是否能够对其代码库（或产品）声明版权，或者在代码中有大量部分是由大型语言模型（LLMs）生成时施加许可限制？