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OpenAI推出了一个全新的Codex版本（命令行界面），终于支持设备代码认证，因此在无头环境中使用它不再尴尬。同时，他们似乎在此期间禁用了旧的非无头版本。 但是，在工作区中尝试使用时却显示“请联系您的工作区管理员以启用设备代码认证”。这个设置并不明显，而OpenAI的聊天支持表示，我引用一下：“最新的更新需要设备代码认证，这适用于个人ChatGPT账户，但不适用于工作区（商业/企业/教育）用户。” OpenAI的一位实际工作人员将相关问题关闭，标记为“未计划”：https://github.com/openai/codex/issues/9253 难道OpenAI真的决定不再支持在付费工作区计划中使用Codex命令行界面吗？

大家好！我注意到很多人因为设置复杂或缺乏GPU而在本地运行Dia2 TTS时遇到困难。我整理了一个小工具，可以让你在没有本地GPU的情况下，通过在Modal（无服务器GPU计算）上部署来运行Dia2。 这个项目将Dia2暴露为一个简单的HTTPS API。你可以在几分钟内完成部署，发送带有[S1] / [S2]扬声器标签的文本，并可选择上传短的WAV样本以克隆声音。一切都在云端运行；你的机器上不需要任何与GPU相关的配置。 这个工具旨在提供一种轻量级、实用的方式来尝试Dia2或将其集成到其他项目中，而无需处理本地CUDA的设置。

我为Ghostty构建了一个主题选择器，它能够学习你在不同环境下偏好的配色方案。 它会读取你Mac的环境光传感器，并考虑以下因素： - 时间（早晨、下午、晚上、夜晚） - 环境光强度（昏暗、办公室、明亮、日光） - 系统的深色/浅色模式 - 天气条件 - 电源类型（交流电与电池） 一个后台守护进程会监控你使用的主题，并构建一个贝叶斯模型来记录你的偏好。随着时间的推移，它会学习诸如“在昏暗的晚间光线下，他们更喜欢高对比度的深色主题和柔和的颜色”这样的信息。 一旦收集到足够的数据，它就可以生成一个针对你当前环境优化的自定义主题。 命令： - `ghostty-ambient` # 带推荐的交互式选择器 - `ghostty-ambient --ideal` # 为当前环境生成最佳主题 - `ghostty-ambient --stats` # 查看它对你的学习结果 安装：使用 `uv tool install ghostty-ambient` 或 `pip install ghostty-ambient` GitHub: [https://github.com/gezibash/ghostty-ambient](https://github.com/gezibash/ghostty-ambient) 该工具是为Ghostty（[https://ghostty.org](https://ghostty.org)）构建的，但贝叶斯偏好学习可以应用于任何主题系统。