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嗨，HN，我们开发了Aventos——一种便宜的方式来跟踪公司在大型语言模型（LLMs）中的提及。 Aventos是我们在花费大约6周时间研究AI搜索、地理信息（GEO）和人工智能优化（AEO）领域的各种项目后进行的一项实验。 让我们感到惊讶的是，这一类别中的大多数工具的工作方式。传统上，它们通过尝试逆向工程搜索过程来模拟ChatGPT或Perplexity查询。在过去的一年里，许多工具转而抓取实时的ChatGPT结果，因为这些结果显著更便宜，并且更能反映真实的输出。 构建和维护抓取工具既繁琐又脆弱，因此最近出现了一些SaaS产品，它们有效地封装了少量第三方的ChatGPT、Perplexity、Google AIO等抓取API。让我们感到奇怪的是，尽管这些工具在很大程度上只是对相同基础数据提供者的封装，但许多工具仍然收取每月70到200美元以上的费用。 因此，我们想测试一个简单的想法：如果核心成本仅仅是API使用费，而由于AI的原因，基础设施和软件成本更低，那么如果我们将价格定在接近成本的水平，我们能否成为一家成功的初创公司？ 目前我们已经有的功能： 1. 类似于其他工具的分析功能（跟踪AI引用、AI搜索结果和竞争对手提及） 2. 内容创作功能（仍在早期阶段，并在不断改进中） 我们非常希望获得反馈，特别是从非营销的角度来看： * 错误 * 令人困惑的术语或标签 * 任何感觉模糊或误导的内容 如果你想试用一下，有一个演示账户可供使用： 用户名：divit.endal4@gmail.com 密码：password 欢迎随时询问我们在这个领域构建的其他功能、这些工具的工作原理等问题。

我有一个个人网站，还有很多我希望保留下来的文章，未来我的孩子们也能阅读这些内容。我该如何确保我的域名和内容能够长期存在？域名和服务器需要每年支付费用，我是否需要考虑其他的托管方式？

嗨，HN， 我最近注意到在YouTube播放器的“最常回放”热图中出现了一个反复出现的视觉伪影。最高峰总是被两个低谷包围。我对它们的存在感到好奇，于是决定对这个功能进行逆向工程以找出原因。 这篇文章记录了我的深入研究。文章从系统设计的重建开始，逆向工程渲染代码，最后以数学分析结束。 这也是我第一次尝试撰写互动文章。我非常希望听到你们对这次调查和格式的看法。