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大家好!我注意到很多人因为设置复杂或缺乏GPU而在本地运行Dia2 TTS时遇到困难。我整理了一个小工具,可以让你在没有本地GPU的情况下,通过在Modal(无服务器GPU计算)上部署来运行Dia2。
这个项目将Dia2暴露为一个简单的HTTPS API。你可以在几分钟内完成部署,发送带有[S1] / [S2]扬声器标签的文本,并可选择上传短的WAV样本以克隆声音。一切都在云端运行;你的机器上不需要任何与GPU相关的配置。
这个工具旨在提供一种轻量级、实用的方式来尝试Dia2或将其集成到其他项目中,而无需处理本地CUDA的设置。
我为Ghostty构建了一个主题选择器,它能够学习你在不同环境下偏好的配色方案。
它会读取你Mac的环境光传感器,并考虑以下因素:
- 时间(早晨、下午、晚上、夜晚)
- 环境光强度(昏暗、办公室、明亮、日光)
- 系统的深色/浅色模式
- 天气条件
- 电源类型(交流电与电池)
一个后台守护进程会监控你使用的主题,并构建一个贝叶斯模型来记录你的偏好。随着时间的推移,它会学习诸如“在昏暗的晚间光线下,他们更喜欢高对比度的深色主题和柔和的颜色”这样的信息。
一旦收集到足够的数据,它就可以生成一个针对你当前环境优化的自定义主题。
命令:
- `ghostty-ambient` # 带推荐的交互式选择器
- `ghostty-ambient --ideal` # 为当前环境生成最佳主题
- `ghostty-ambient --stats` # 查看它对你的学习结果
安装:使用 `uv tool install ghostty-ambient` 或 `pip install ghostty-ambient`
GitHub: [https://github.com/gezibash/ghostty-ambient](https://github.com/gezibash/ghostty-ambient)
该工具是为Ghostty([https://ghostty.org](https://ghostty.org))构建的,但贝叶斯偏好学习可以应用于任何主题系统。