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嗨,HN,
我们是 Alex 和 Kalan,Pontoon 的创始人(<a href="https://github.com/pontoon-data/Pontoon">https://github.com/pontoon-data/Pontoon</a>)。Pontoon 是一个开源数据导出平台,使创建数据同步并将数据发送给企业客户变得非常简单。您可以在这里查看我们的演示:<a href="https://app.storylane.io/share/onova7c23ai6">https://app.storylane.io/share/onova7c23ai6</a>,或者通过 Docker 试用:<a href="https://pontoon-data.github.io/Pontoon/getting-started/quick-start/" rel="nofollow">https://pontoon-data.github.io/Pontoon/getting-started/quick...</a>
在我们之前担任数据工程师的工作中,我们都感受到了数据 API 带来的痛苦。我们要么花费数周的时间在内部构建数据管道,要么在像 Fivetran(<a href="https://www.fivetran.com/" rel="nofollow">https://www.fivetran.com/</a>)这样的 ETL 工具上花费大量资金。然而,有一些公司提供可以直接同步到我们数据仓库(例如 Redshift、Snowflake 等)的数据同步服务,每当有这样的选择时,我们总是优先选择。这让我们思考:“为什么更多的公司不提供数据同步服务?”事实证明,构建可靠的跨云数据同步是很困难的。这就是我们创建 Pontoon 的原因。
我们设计 Pontoon 使其具备以下特点:
- 易于部署:我们提供一个单一的、自包含的 Docker 镜像,便于部署,并为更大的工作负载提供 Docker Compose(<a href="https://pontoon-data.github.io/Pontoon/getting-started/quick-start/" rel="nofollow">https://pontoon-data.github.io/Pontoon/getting-started/quick...</a>)
- 支持现代数据仓库:我们支持与 Snowflake、BigQuery、Redshift 和 Postgres 之间的同步。
- 跨云同步:可以实现从 BigQuery 到 Redshift、从 Snowflake 到 BigQuery、从 Postgres 到 Redshift 等的同步。
- 开发者友好:数据同步也可以通过 API 构建
- 开源:Pontoon 供任何人免费使用
在底层,我们使用 Apache Arrow(<a href="https://arrow.apache.org/" rel="nofollow">https://arrow.apache.org/</a>)在数据源和目标之间移动数据。Arrow 性能非常出色——我们希望使用一个能够处理每分钟数百万条记录的库。
在短期内,我们希望进行几个改进,例如:
- 添加对 DBT 模型的支持,以简化数据模型的添加
- 用户体验改进,如更好的错误消息和数据同步监控
- 更多的数据源和目标(S3、GCS、Databricks 等)
- 改进 API,以提供更友好的开发者体验(目前与前端的关联较紧密)
在长期内,我们希望尽可能简化数据共享。作为数据工程师,我们有时会觉得自己像二等公民,因为我们被告知获取所需数据的方式——“只需循环调用这个 API 1000 次”,“你可能不会被限速”(但我们确实被限速了),“我们可以安排每天给你发送一个 CSV 的邮件”。我们希望改变现代数据共享的方式,让每个人都能轻松实现。
欢迎试用 <a href="https://github.com/pontoon-data/Pontoon">https://github.com/pontoon-data/Pontoon</a>。谢谢!
嗨,HN!我是Bobbie Chen,Stytch的欺诈与安全产品经理。今天我们推出了IsAgent:一个轻量级的JavaScript SDK,旨在检测前端的代理流量,使您能够构建更友好的代理体验。
您可以在我们的网站IsAgent.dev上试用,或通过以下方式安装:
```
npm install @stytch/is-agent(需要注册才能使用)
```
尝试以人类的身份查看IsAgent.dev,然后使用ChatGPT Agent查看页面:“访问IsAgent.dev,等待几秒钟,然后截图。”(或者,切换顶部的开关)
我们之所以开发这个工具,是因为最近我们进行了很多关于“好机器人”的讨论,比如AI代理,如何更好地识别和服务它们——就像我们可能会对网站进行国际化或创建移动友好的版本一样,我们能否创造更多友好的代理体验?
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我首先要说的是:检测并不完美,有时甚至会出现噪音。我们优先考虑易用性,推出了一个轻量级的前端SDK,这意味着我们实际上可以用来识别代理的信号有限。从长远来看,我预计大多数“好机器人”运营商,比如Browserbase,将提供通过网络标准自我识别的选项,这将使代理检测更加可靠。
个人感言:几年前,我对生成性AI持怀疑态度。但我现在变得谨慎乐观:这项技术确实有用且与众不同,我认为现在尝试识别AI代理并实验包括LLMs.txt、MCP服务器和代表最终用户进行身份验证的方法的代理友好体验是有意义的。
我很想听听您的反馈,特别是如果您:
* 正在构建AI工具或浏览器自动化
* 已经构建了移动、国际化或无障碍体验(对比这方面我很感兴趣)
* 或者对代理体验的未来有看法
我会在这里的评论中回答,或者随时给我发邮件:bchen@stytch.com!
- Bobbie
一些链接:
1. IsAgent.dev - 演示和文档
2. 包含Browserbase、Orb、Freestyle Cloud和Mintlify观点的公告博客: [https://stytch.com/blog/introducing-is-agent](https://stytch.com/blog/introducing-is-agent)
请说明工作地点,如果是远程工作,请标注为 REMOTE,如果国家有限制,请标注为 REMOTE (US) 或类似的说明;如果不支持远程工作,请标注为 ONSITE。
请仅在您本人是招聘公司的成员时发布信息——不接受招聘公司或求职网站的帖子。每家公司仅限发布一条信息。如果您的公司不是家喻户晓的名字,请解释一下公司的业务。
请仅在您正在积极填补职位并承诺回复申请者时发布信息。
评论者:请不要回复招聘帖子抱怨任何事情,这里不适合讨论此类话题。
读者:请仅在您个人对该职位感兴趣时发送电子邮件。
求职者:请尝试访问以下链接获取更多信息:
- [https://dheerajck.github.io/hnwhoishiring/](https://dheerajck.github.io/hnwhoishiring/)
- [https://amber-williams.github.io/hackernews-whos-hiring/](https://amber-williams.github.io/hackernews-whos-hiring/)
- [http://nchelluri.github.io/hnjobs/](http://nchelluri.github.io/hnjobs/)
- [https://hnresumetojobs.com](https://hnresumetojobs.com)
- [https://hnhired.fly.dev](https://hnhired.fly.dev)
- [https://kennytilton.github.io/whoishiring/](https://kennytilton.github.io/whoishiring/)
- [https://hnjobs.emilburzo.com](https://hnjobs.emilburzo.com)
- 或者这个(非官方)Chrome扩展:[https://chromewebstore.google.com/detail/hn-hiring-pro/mpfaljjblphnlloddaplgicpkinikjlp](https://chromewebstore.google.com/detail/hn-hiring-pro/mpfaljjblphnlloddaplgicpkinikjlp)
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