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独立开发者将其作为2025年新年决议，真正完成一个项目。

我目前正在申请人工智能助理教授的职位，想了解现在应该如何教授这门课程。直到最近，大多数课程总是侧重于技术方面，比如反向传播，但随着生成性人工智能和大语言模型的兴起，教学重点正在发生变化。有没有人能推荐一些最新的优质课程资源？或者你在学习时希望被教授哪些内容？如何将像ChatGPT这样的工具有效地融入课程中，以便让学生受益，而不是让他们仅仅依赖这些工具而无法正确学习？

大多数反馈工具的设计都像是人们真的想要报告错误一样。其实并不是。除非你让这个过程简单到极致，或者更好——让它变得有趣。 在推出了几个SaaS产品后，我注意到了一个模式： 有错误？有。 错误报告？没有。 这并不是因为用户不在乎，而是因为报告错误通常是一种糟糕的体验。 大多数工具希望用户： * 填写一份冗长的表单 * 输入他们的电子邮件 * 描述一个他们几乎不理解的错误 * 可能需要登录或创建一个账户 * 然后可能提交它 说实话：没有人会这么做。尤其是那些只是想使用你产品的人。 所以我创建了Bugdrop。它是一个可拖动的小虫子图标，用户可以直接拖到问题上，快速输入一条备注，然后就完成了。无需登录，无需表单。只是提供了丰富上下文的反馈，你的团队可以真正使用——包括截图、浏览器信息，甚至是控制台日志（如果他们遇到错误的话）。 奇怪的是？人们真的在使用它。即使是非技术用户也会点击它，仅仅因为“这个小虫子看起来很有趣”。 我并不想再创建一个“反馈套件”。我只想要一些轻量级、快速、简单到让人们愿意报告问题的工具。如果你曾经遇到过用户说“某个东西坏了”，然后就再也没有回应你，你可能会理解我的想法。 我最自豪的是什么？人们真的在使用它。而他们的用户？他们真的在报告问题。即使是那些非技术用户。 我很想听听你是否遇到过类似的问题，以及这是否让你觉得在自己的项目中会有所帮助。我并不是想卖给你什么——只是分享我为满足自己的需求而创建的东西。