1作者: kingcauchy24 天前原帖
Go 绑定库用于 CoreML,允许您从 Go 构建和运行机器学习模型,无需 Python。<p>您可以使用 CoreML 的 MIL 中间语言以编程方式构建模型,然后在神经引擎、GPU 或 CPU 上运行它们。还可以作为 GoMLX 的后端使用。
1作者: zoey92224 天前原帖
我们最近将SaaSScout的分析引擎从纯无服务器架构(Vercel)迁移到了容器化边缘设置(Fly.io)。 <p>挑战: 在基于Lambda的环境中,维护持久的WebSocket连接以实现实时状态更新导致了高延迟和频繁的连接中断。 <p>解决方案: 1. 迁移到Fly.io:利用持久的Node.js实例处理Socket.IO握手和状态。 2. 混合传输策略:实施`transports: ['polling', 'websocket']`。这确保初始连接通过HTTP长轮询(高度兼容)建立,然后升级到WebSocket。 3. 边缘优化:将实例部署得更靠近用户,以减少TCP握手的往返时间(RTT)。 <p>结果: 分析反馈延迟从约2秒(轮询)降至小于150毫秒(WebSocket)。 <p>我们非常希望听到您对实时SaaS应用基础设施权衡的看法。
3作者: deciphergit24 天前原帖
我厌倦了: - 提交到 Git 的 .env 文件(见过 100 多次) - 在 Slack 中共享的 API 密钥 - 不知道谁可以访问哪些秘密 因此我构建了 Liberty - 一款用硬件绑定加密替代 .env 文件的命令行工具。 它是如何工作的: ``` $ pip install liberty-secrets $ liberty add DATABASE_URL postgresql://... $ liberty add STRIPE_KEY sk-... $ liberty exec npm start ``` 秘密使用从您机器的硬件(CPU ID + 机器 ID + 硬盘序列号)派生的密钥进行加密。如果有人窃取了您的 .liberty 保管库文件,在他们的机器上是无用的。 功能: ``` - 硬件绑定的 AES-256-GCM 加密 - 完整的审计跟踪(符合合规要求) - 离线工作(无需服务器,无需账户) - 全球保管库(~/.liberty/ 可从任何目录使用) - MIT 许可证,个人使用免费 ``` GitLab: [https://gitlab.com/deciphergit/liberty](https://gitlab.com/deciphergit/liberty) PyPI: [https://pypi.org/project/liberty-secrets/](https://pypi.org/project/liberty-secrets/) 团队功能(秘密共享)即将推出,作为付费层。 欢迎反馈!
1作者: Gregoryy24 天前原帖
我们提出了一种RAG架构,利用分层语义分块和基于图的上下文排除,最大化相关信息,同时最小化检索到的上下文总量。<p>该系统递归地将文档拆分为层次树结构,并通过在搜索过程中识别和排除冗余的祖先和后代,动态选择每个分支中最优大小的分块。<p>这种方法通过从文档中检索不同的片段而不包括重叠或嵌套的分块,确保了更高的相关信息与总信息的比率。
1作者: csawai24 天前原帖
嗨,HN, 我开发这个工具是因为我经常在工作、个人和客户的 GitHub 账户之间切换,结果常常用错误的身份进行提交。 这是一个小型命令行工具,允许你为多个 Git 身份进行定义,并在每个仓库之间切换,而无需修改全局配置。 它不管理 SSH 密钥——只专注于 Git 的姓名和电子邮件,以减少错误。 欢迎反馈或建议,乐意回答任何问题。