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<a href="https://github.com/internetarchive/heritrix3" rel="nofollow">https://github.com/internetarchive/heritrix3</a>
Go 绑定库用于 CoreML，允许您从 Go 构建和运行机器学习模型，无需 Python。<p>您可以使用 CoreML 的 MIL 中间语言以编程方式构建模型，然后在神经引擎、GPU 或 CPU 上运行它们。还可以作为 GoMLX 的后端使用。
我们最近将SaaSScout的分析引擎从纯无服务器架构（Vercel）迁移到了容器化边缘设置（Fly.io）。
<p>挑战：
在基于Lambda的环境中，维护持久的WebSocket连接以实现实时状态更新导致了高延迟和频繁的连接中断。
<p>解决方案：
1. 迁移到Fly.io：利用持久的Node.js实例处理Socket.IO握手和状态。
2. 混合传输策略：实施`transports: ['polling', 'websocket']`。这确保初始连接通过HTTP长轮询（高度兼容）建立，然后升级到WebSocket。
3. 边缘优化：将实例部署得更靠近用户，以减少TCP握手的往返时间（RTT）。
<p>结果：
分析反馈延迟从约2秒（轮询）降至小于150毫秒（WebSocket）。
<p>我们非常希望听到您对实时SaaS应用基础设施权衡的看法。
如何找到可以创造机会和收入的空白，以便做得更好？