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<a href="https://github.com/internetarchive/heritrix3" rel="nofollow">https://github.com/internetarchive/heritrix3</a>
Go 绑定库用于 CoreML,允许您从 Go 构建和运行机器学习模型,无需 Python。<p>您可以使用 CoreML 的 MIL 中间语言以编程方式构建模型,然后在神经引擎、GPU 或 CPU 上运行它们。还可以作为 GoMLX 的后端使用。
我们最近将SaaSScout的分析引擎从纯无服务器架构(Vercel)迁移到了容器化边缘设置(Fly.io)。
<p>挑战:
在基于Lambda的环境中,维护持久的WebSocket连接以实现实时状态更新导致了高延迟和频繁的连接中断。
<p>解决方案:
1. 迁移到Fly.io:利用持久的Node.js实例处理Socket.IO握手和状态。
2. 混合传输策略:实施`transports: ['polling', 'websocket']`。这确保初始连接通过HTTP长轮询(高度兼容)建立,然后升级到WebSocket。
3. 边缘优化:将实例部署得更靠近用户,以减少TCP握手的往返时间(RTT)。
<p>结果:
分析反馈延迟从约2秒(轮询)降至小于150毫秒(WebSocket)。
<p>我们非常希望听到您对实时SaaS应用基础设施权衡的看法。
如何找到可以创造机会和收入的空白,以便做得更好?