在构建AI代理时，我不断遇到同样的问题：每个需要使用电子邮件的代理最终都要共享我的个人收件箱或一个单一的公司域名。这会破坏归属，增加投递风险，并使得无法对每个代理进行发件人身份的测试。
因此，我开发了AgentMailr。你可以通过API创建一个收件箱，你的代理将获得一个独特的电子邮件地址，回复会直接路由到该特定代理。它适用于入站（一次性密码解析、回复路由）和出站（冷邮件、通知）。
支持自带域名，这样电子邮件将来自你的域名，而不是我们的。REST API和MCP服务器已经上线，Node/Python SDK正在开发中。
欢迎询问有关架构或我如何处理多代理路由的问题。
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我们现在大约有15个人，以前“自然而然”能运作的事情开始出现问题。大家都知道的决策变得模糊不清。新员工的适应期变得漫长。不同团队在不同的假设上进行工作。
对于经历过这个阶段的人来说，最初出现问题的是什么？你们是如何应对的？
在我的筹款过程中，我积极管理了6个Calendly链接。<p>我的目标是：
1. 投资者应该始终能找到适合他们时区的链接。
2. 他们不应该看到整天都有空的时间段，以免误以为我全天都有空（这是错误的信号）。
3. 因此，我不得不为每个时区和开放时间段管理多个Calendly链接——当一个关闭时，另一个就要打开。<p>我真的希望有人能赋予我权力，将这些内容作为代理指令添加，让AI来决定——而我们现在做到了。<p>buxo.ai，人人可用。
我们的 PostgreSQL MCP 服务器是 100% 开源，兼容任何新安装或现有的 PostgreSQL（甚至包括像 Amazon RDS 这样的变种），并具有以下有趣功能：
- Anthropic 提示缓存，成本降低 90%
- 令牌效率功能，帮助控制预算
- 基于现代 React 的用户界面，配备 AI 驱动的聊天功能
- 高级混合搜索工具（BM25+MMR）
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