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我已经离开数据中心行业……其实也没多久。但在我还在的时候，主要是刀片服务器和中间网络。 现在我看到的数据中心周围都有坚固的LP发电机（大概不是用于备份），而Nvidia则不断推出更昂贵的芯片，新闻中提到“有史以来最大的AI数据中心”。 我在想：这些数据中心是什么样子的？使用了什么底层支持软件/操作系统/自动化工具？（还是使用VMware/Proxmox，还是其他的？） 当这些事情有一定的“知情权”时，如何才能跟上当前的最佳实践？

只是一个展示扩散模型的小型原型。

我喜欢Claude Code的本质，但我希望有一个更具主动性的编码设置，能够提供更强的安全性和隐私保障。<p>目前在本地运行大型语言模型（LLMs）并将本地代理与其连接的技术水平如何？<p>哪些模型适合且表现良好，所需的最低硬件和软件是什么，以及哪些开源代理适合驱动这些模型？

大家好，我们是 Haakam、Michael 和 Adi。我们正在构建 AgentMail（<a href="https://agentmail.to">https://agentmail.to</a>），这是一个为 AI 代理提供独立电子邮箱的 API。我们不是在谈论为您的电子邮件提供 AI，而是为您的 AI 提供电子邮件。 我们开始构建电子邮件代理，因为它们可以在收件箱中与用户对话，自动化基于电子邮件的工作流程，并与第三方应用进行身份验证。鉴于这些独特的功能，我们认为电子邮件将成为代理的核心接口。 但我们最初是在 Gmail 的基础上进行开发，这让我们感到很挣扎：API 支持差、订阅费用高、速率限制、发送限制、GCP Pub/Sub、OAuth、糟糕的关键词搜索，以及整体糟糕的开发者体验。 Gmail 和其他提供商并不适合我们。因此，我们决定迎难而上，自己构建一个。 AgentMail 类似于 Gmail，但以 API 为先，支持程序化收件箱创建、通过 Webhook 和 WebSocket 发送事件、简单的 API 密钥认证、全组织的语义搜索、结构化数据提取，以及基于使用量的定价，随着发送/接收的电子邮件数量而扩展。 这里有一个构建电子邮件代理的演示：<a href="https://youtu.be/1V7BISeFUTM" rel="nofollow">https://youtu.be/1V7BISeFUTM</a> 这里有一个拥有自己电子邮箱的语音代理的演示：<a href="https://youtu.be/eG2fCsRK4RY" rel="nofollow">https://youtu.be/eG2fCsRK4RY</a> 到目前为止，AgentMail 已经被部署在多个用例中，例如为每个用户提供独立收件箱的应用、实时接收文档的语音代理、自动化账户配置和质量测试、拥有数千个收件箱的冷外呼平台、处理发票的自动化，以及与人类和其他代理协调工作的代理。 我们非常希望听到您的想法和反馈。您可以在 <a href="https://chat.agentmail.to">https://chat.agentmail.to</a> 尝试我们的演示平台。