我们很高兴地分享EloqDoc，这是一款基于[数据基础设施](https://www.eloqdata.com/blog/2025/07/14/technology)的新开源文档数据库。EloqDoc的设计原则是将对象存储（如S3）视为首要选择，以实现耐久性和成本效率。如果您喜欢MongoDB的文档模型的灵活性，但由于其耦合架构在扩展性、成本和一致性方面遇到困难，那么EloqDoc就是为您而生。它旨在解决MongoDB固有的基础设施挑战，同时与现有的MongoDB客户端和驱动程序完全兼容。
主要特点：
- 将对象存储作为首要选择：使用对象存储作为主要的耐久性解决方案，利用本地NVMe缓存实现比使用块级存储（如EBS）更低的成本和更高的性能。
- 计算与存储解耦：可以独立扩展计算/QPS与存储容量，反之亦然，无需数据迁移。
- 真实的ACID事务：提供完全的ACID合规性，尤其是快速的分布式事务——在不妥协的情况下实现一致性。
- 原生分布式与多写入：它是一个原生分布式数据库，消除了复杂的手动分片路由器（如mongos），并支持真正的多写入扩展性。
了解更多信息：
[https://www.github.com/eloqdata/eloqdoc](https://www.github.com/eloqdata/eloqdoc)
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我想深入学习继承、抽象和封装。同样，我也想了解接口和抽象类的必要性。我希望学习如何设计对象。
我正在使用Java。
我找到了一门看起来很不错的课程，但它并不是免费的（就像世界上所有好的东西一样）。
https://course.ccs.neu.edu/cs3500/
它推荐了《Effective Java》、《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（GoF）、《Head First 设计模式》等书籍。但这些书大多数更像是风格指南。
我目前处于一个阶段，无法理解如何设计面向对象的程序。我一直疯狂地在Main类下编写所有代码。
我需要一本详细的课程或书籍来学习这些，因为我学习得很慢。而且我这样做是为了乐趣，所以没有时间限制。
有像Grady Booch和Craig Larman的书，但我觉得它们有点枯燥。不过我可能会改变主意。
嘿，HN！我最近开源了 Pyversity，这是一个轻量级的库，用于多样化检索结果。大多数检索系统仅优化相关性，这可能导致前 k 个结果看起来几乎相同。Pyversity 能够高效地重新排序结果，以平衡相关性和多样性，呈现出仍然相关但不那么冗余的项目。这有助于改善检索、推荐和 RAG 流程，而不会增加延迟或复杂性。
主要特点：
- 统一 API：一个函数（diversify）支持几种知名策略：MMR、MSD、DPP 和 COVER（未来还会增加更多）。
- 轻量级：唯一的依赖是 NumPy，使得包体积小且易于安装。
- 快速：所有支持的策略都有高效的实现；在毫秒级别内多样化结果。
目前，使用交叉编码器进行重新排序非常流行，但成本也很高。根据我的经验，通常可以通过更简单、更快速的方法来改善检索结果，比如这个包中实现的方法。这有助于检索、推荐和 RAG 系统呈现更丰富、更具信息量的结果，确保每个新项目都能提供新的信息。
代码和文档：github.com/pringled/pyversity
如果您有任何反馈或对其他多样化策略的建议，请告诉我！