我是一个独立开发者。像你们中的许多人一样，我通常同时进行3到4个项目。我对现有电子邮件API（如Resend和Postmark等）的最大不满是它们对域名的处理。
大多数平台在免费套餐中限制你只能使用一个域名，即使是初始的付费套餐也显得相当吝啬。每当我开始一个新的实验时，我不得不“关闭”之前项目的电子邮件，以便重新利用那个域名。如果用户尝试在旧项目上注册或重置密码，那基本上就相当于这个项目已经“死亡”。
我创建了Simple Email API，旨在打破这种循环。我希望有一个不会因为你进行实验而惩罚你的电子邮件API。
我关注了两个方面：
1. 默认支持多域名：你可以添加无限个域名，而不必立即被迫进入每月20美元的计划。我已经优化了基础设施，以保持低成本，从而提供实惠的定价。你可以在构建下一个项目的同时，继续维护旧项目的活跃。
2. 原生入站（而非附加功能）：大多数API都是为出站设计的，而入站功能则显得复杂且像是附加的。在这里，每封电子邮件都是“即刻回复”的。
对于生产环境：我们提供标准的Webhook。
对于原型开发：我们有一个简化的onReceive回调。如果你正在构建一个AI代理或快速脚本，你不想处理Webhook端点和密钥。你只需一个API密钥就可以快速启动。
我们的目标是成为发送和接收电子邮件的最简单方式。我期待着你们的坦诚反馈。
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我正在尝试理解Lichess的分析板与我自己的Stockfish设置之间的差异。
在Lichess（基于浏览器的分析）上，Stockfish在我的Redmi Note 14 Pro上报告接近1 MN/s。然而，当我通过Python程序使用本地可执行文件运行Stockfish时，我只看到大约600 kN/s。
令人困惑的是，尽管报告的速度更高，Lichess达到深度30大约需要2分30秒，而我的本地设置在大约53秒内就能达到深度30，尽管它报告的N/s较低。Lichess在频繁的评估更新方面似乎也显得更加“活跃”。
我怀疑这与N/s的测量或显示方式（瞬时值与平均值）、搜索配置的差异（连续搜索与重启、MultiPV、哈希重用）或引擎驱动方式的开销（例如，用户界面或I/O限制）有关。这也引发了一个问题，即“深度30”是否可以在不同的前端之间直接比较。
有没有人研究过Lichess是如何报告Stockfish速度的，或者为什么一个显示更高N/s的设置仍然需要显著更长的时间才能达到相同的名义深度？
谁还记得AWS的基于拍卖的按需实例市场？<p>我正在研究按需实例的历史，想听听任何在拍卖时代（2017年定价变更之前）实际使用过AWS Spot的人。<p>我读到一些研究论文声称AWS通过隐蔽的保留算法操纵价格，尽管它自我宣传为一个开放的拍卖市场。<p>如果这与真实用户的体验相符，我非常想听听。
该项目的动机是能够将容器化的工作流从GitHub部署到AWS，完全采用无服务器基础设施，无需担心持续集成/持续交付（CI/CD），并能够通过命令行工具轻松下载计算结果到本地机器。
嗨，HN！<p>我创建了这个网络应用（支持PWA），因为官方的Bluesky应用缺少我想要的一个功能：在时间线中从我上次离开的地方开始。<p>这个应用旨在作为一个阅读器，而不是一个完整的Bluesky客户端。我将它与Bluesky应用或网站一起使用。点击帖子上的时间戳可以在Bluesky中打开该帖子。<p>我尽力展示稳定的时间线更新，力求与Tweetie应用早期所开创的功能相匹配：在刷新时保持你在时间线中的视觉位置。这在网络应用中实现起来非常棘手……我在这里写了更多相关内容[0]。<p>0: <a href="https://memalign.github.io/p/memsky.html" rel="nofollow">https://memalign.github.io/p/memsky.html</a>
我为 LeetCode 构建了一个 TypeScript 命令行工具，功能超越了基本的问题获取。
主要特点：
- 面试计时器，基于难度的默认时间设置（简单：20分钟，中等：40分钟，困难：60分钟）
- 解决方案快照，用于保存和比较不同的方法
- 基于房间的协作编码
- 工作区，用于隔离不同的上下文（面试准备、竞赛、日常练习）
- Git 同步，自动备份解决方案
- 视觉调试，使用 ASCII 可视化数组和树结构
目标是在终端中进行练习，模拟面试环境。
GitHub: [https://github.com/night-slayer18/leetcode-cli](https://github.com/night-slayer18/leetcode-cli)
该工具使用 TypeScript 构建，采用基于 Cookie 的身份验证（您需要从浏览器开发者工具中粘贴会话令牌）。