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我不断听到有人说原型设计现在已经“解决”了——只需使用 Cursor、Claude、Lovable 等工具。 但当我与真实组织（如医疗、受监管行业，甚至大型非科技公司）中的人交谈时，我看到的却恰恰相反： 创意并不缺乏。人们希望测试的项目总是排着队——新的工作流程、内部工具、面向患者的流程、决策支持用户界面。 瓶颈不在于创造力，而在于： - 专注于维护的内部IT团队 - 已经超负荷的工程师 - 仍然需要时间、上下文和责任感的AI工具 - 对于“仅仅是一个原型”来说，速度太慢或负担过重的代理机构/自由职业者 我的观点是：AI并没有消除原型设计的问题——它只是将这个问题转移到了那些最没有时间去处理它的人身上。 我很好奇这与你的经历是否相符： - 你实际上是持续进行原型设计，还是大多数情况下只是一次性完成？ - AI工具是否完全取代了你对外部帮助的需求？ - 如果你能在几天内（而不是几个月）获得现实的原型，你会多频繁地使用这个机会？ 我真心想了解我所看到的是否是一个真实的模式——还是仅仅是一个有偏见的视角。

我联系HN社区是因为我刚刚失去了无法重建的东西：自14岁以来我在GitHub上的全部历史记录。 发生了什么？ 我的账户在没有任何警告的情况下被永久封禁。在与客服的斗争中，怀疑的罪魁祸首是与GitHub Copilot相关的退款，这发生在我信用卡的欺诈争议中。 当欺诈性收费被撤销时，GitHub Copilot的费用显然也随之而去——而GitHub的自动系统将此解读为故意欺诈。 我在14岁时就开始了信息安全的工作——黑客、构建工具、在GitHub上为开源项目做贡献。作为一个青少年，我的工作曾在DEFCON上展出。我仍然处于职业生涯的早期阶段，我一直寄希望于一个关键点：对开源项目的真实、实质性贡献会比任何简历更有说服力。这些贡献就是我的简历。它们是工作证明——成千上万的提交、安全工具、拉取请求、问题和合作，展示了我能实际构建什么以及我如何与他人合作。 这一切现在都消失了（除非你算上BigQuery的档案……）不是被暂停，而是……无法访问。 更广泛的问题是：对于像我这样的年轻开发者和安全研究人员来说，GitHub的贡献是我们的职业信誉。我们没有几十年的企业经验或令人印象深刻的职位头衔。我们有公开的代码、有意义的贡献、安全研究和交付的历史。当这一切因银行错误在一夜之间消失时，真是毁灭性的打击。 一次欺诈性收费导致了卡片被取消 在争议过程中，合法收费（包括GitHub Copilot）被撤销 GitHub的系统将此标记为滥用并永久封禁了账户 没有警告。没有上诉程序。无法区分欺诈受害者与恶意行为者。 如果有人在GitHub有可以用人类判断来审查此事的联系，请与我联系。我非常渴望获得第二次机会。 如果你成功应对过类似的情况，请告诉我。 我理解平台需要打击欺诈，但必须留有余地。合法欺诈争议中的错误撤销不应该永久抹去多年的工作。我准备立即解决任何争议收费，并提供所需的任何文件——但我甚至无法联系到能够评估情况的人。 如何帮助我 如果有人在GitHub有可以用人类判断来审查此事的联系，请与我联系。我非常渴望获得第二次机会。如果你成功应对过类似的情况，请告诉我。 我理解平台需要打击欺诈，但必须留有余地。合法欺诈争议中的错误撤销不应该永久抹去多年的工作。我准备立即解决任何争议收费，并提供所需的任何文件——但我甚至无法联系到能够评估情况的人。 --- 联系信息 电子邮件：nico@omg.lol GitHub（被封禁账户）：nicoandmee StackOverflow：https://stackoverflow.com/users/6934588/nico-mee Keybase：https://keybase.io/nicomee

嗨，HN！<p>我是Gridfy的创始人。之所以创建它，是因为我对所谓的“无代码税”感到沮丧。<p>每当我想从Airtable或Notion发布结构化数据时，我总是感到被困在两个糟糕的选择之间：要么花费数小时编写自定义前端代码，要么支付像Softr或Airtable的高级嵌入那样昂贵的订阅费用。这些平台的费用往往迅速上涨，而定制化通常又过于有限，无法与专业品牌相匹配。<p>我希望能有一个折中的解决方案：无代码的速度加上自定义组件的灵活性。通过Gridfy，您可以连接数据源，获得一个高性能、可嵌入的小部件，具备搜索和过滤功能，并且看起来确实像是您网站的一部分。<p>给其他开发者的关键点： - 定制化：通过CSS变量完全可调，以避免“通用小部件”的外观。 - 性能：轻量级脚本，针对核心网页性能指标进行了优化（没有缓慢加载的模块）。 - 效率：专为需要专业结果但不想支付企业价格的独立开发者设计。<p>构建器已经准备好使用，您可以准确查看数据的样子。虽然需要注册以保存您的工作，但您可以在不到2分钟的时间内让小部件上线。<p>我很好奇：您是否觉得当前无代码工具的定价或设计有限制？有什么功能会让您考虑将当前的技术栈切换到这样的工具上？<p>期待听到您的想法！

请帮我为我的直播获取关注，黑客马拉松即将开始！ 我正在组织一个混合形式的黑客马拉松：“AI Vibe 编码黑客马拉松”。活动将在 Devpost 上线上进行：（https://vibe.devpost.com）。同时，我们也将在多个城市举行线下活动（目前正在确认中）。 - 赞助商：ElevenLabs、Daytona、Nord Security（NordVPN、NordPass、NordProtect、Saily eSim、Incogni、NexsoAI）、.cvDomains、Cursor（讨论中）、Replit（讨论中）、Bolt（讨论中）。 - 教育合作伙伴：MUBL、YapsGG、地球基金会（讨论中）。 - 媒体合作伙伴：ANORA Labs。

我之所以构建这个，是因为我不断运行 Claude Code，去健身房，却无法查看它是否完成或告诉它接下来该做什么。<p>term.stream 让你可以运行 `tstream` 并立即获得一个可分享的 URL。你可以在手机、另一台笔记本电脑或任何地方打开它。默认情况下为只读，使用令牌控制访问。<p>无需 SSH 密钥，无需 tmux，无需端口转发。只需一个链接。<p>使用 Rust 构建（守护进程 + 中继）和一个简单的网页客户端。

一个简单的 TypeScript RSS 客户端，可以将订阅源项目保存到浏览器的本地存储。它具有导出/导入订阅源数据的功能，以便备份订阅源和项目或在不同设备之间切换。

我一直在优化BitNet 1.58b中的三元操作，并发现当前实现存在显著的开销。 我编写了一个无依赖的C内核（sparse-ternary-fma），使用了2位编码和AVX-512指令。 在Intel Xeon上的基准测试（N=4096）结果如下： - 吞吐量（密集型）：比之前快2.38倍（8.21 GFLOPS对比3.45 AVX2） - 吞吐量（稀疏型，80%为零）：比之前快26.12倍（23.25 GFLOPS对比0.89标量） - 内存：密度提高4倍（2位对比8位标准） 这种方法每字节打包4个三元数，并利用稀疏感知的FMA跳过零值权重，这对1.58位量化效率至关重要。 目前在Microsoft BitNet仓库中有一个待处理的PR。代码已开源，链接如下：[https://github.com/microsoft/BitNet/pull/365](https://github.com/microsoft/BitNet/pull/365)

Reddit的API在归档方面实际上已经失效。第三方应用程序已不复存在。Reddit多次威胁要切断对Pushshift数据集的访问。但目前有3.28TB的Reddit历史数据以种子的形式存在，我开发了一个工具，可以将其转化为您可以在自己的硬件上浏览的内容。 关键点：这个工具不会接触到Reddit的服务器。绝对不会。下载Pushshift数据集，在本地运行我的工具，获得一个完全可浏览的档案。可以在隔离的机器上运行，也可以在为您的局域网提供服务的树莓派上运行，甚至可以在您递给他人的USB驱动器上运行。 它的功能：从Reddit（.zst）、Voat（SQL）和Ruqqus（.7z）获取压缩数据转储，并生成静态HTML。没有JavaScript，没有外部请求，没有追踪。只需打开index.html即可浏览。想要搜索功能？运行带有PostgreSQL的可选Docker堆栈——仍然完全在您的机器上。 API与AI集成：完整的REST API，拥有30多个端点——帖子、评论、用户、子版块、全文搜索、聚合。还配备了一个MCP服务器（29个工具），以便您可以直接从AI工具查询您的档案。 自托管选项： - USB驱动器/本地文件夹（只需打开HTML文件） - 局域网内的家庭服务器 - Tor隐藏服务（2个命令，无需端口转发） - 带HTTPS的VPS - GitHub Pages用于小型档案 为什么这很重要：一旦您拥有数据，您就拥有它。没有API密钥，没有速率限制，没有服务条款的变化可以夺走它。 规模：每个实例数千万个帖子。PostgreSQL后端保持内存恒定，无论数据集大小如何。对于完整的23.8亿帖子数据集，可以按主题运行多个实例。 我是如何构建的：使用Python、PostgreSQL、Jinja2模板、Docker。在整个过程中使用Claude Code，作为AI辅助开发的实验。了解到工作流程是“信任但要验证”——它加速了无聊的部分，但您仍然拥有架构。 实时演示： [https://online-archives.github.io/redd-archiver-example/](https://online-archives.github.io/redd-archiver-example/) GitHub： [https://github.com/19-84/redd-archiver](https://github.com/19-84/redd-archiver)（公有领域） Pushshift种子：[https://academictorrents.com/details/1614740ac8c94505e4ecb9d88be8bed7b6afddd4](https://academictorrents.com/details/1614740ac8c94505e4ecb9d88be8bed7b6afddd4)

嗨！<p>Papercuts 让你可以部署 AI 代理，这些代理像真实用户一样在你的生产应用中流动。只需提供一个 URL，当出现问题时你会收到通知。<p>现代应用程序过于复杂，无法依赖脆弱的选择器。老实说，我认为唯一让人感到安全的方法就是在生产环境中使用能够像人类一样感知和导航的 AI 代理进行测试。

我开发这个插件是因为在使用AI辅助编码时，我花在阅读不熟悉代码上的时间远远超过写代码的时间。<p>主要的问题在于评论是用非母语书写的：使用外部翻译工具会打断专注，而许多编辑器工具会翻译整行或缓冲区，而不是实际的评论。<p>这个插件使用Tree-sitter精确检测评论节点，并在鼠标悬停时进行内联翻译，从而保持代码阅读的连续性。

基于Refactoring English的2025年HN人气竞赛排名构建了这个RSS聚合器。如果大家对其他排名（如前10名、前200名等）感兴趣，我很乐意添加它们。<p>[1] <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46478377">https://news.ycombinator.com/item?id=46478377</a>