嗨！<p>Papercuts 让你可以部署 AI 代理，这些代理像真实用户一样在你的生产应用中流动。只需提供一个 URL，当出现问题时你会收到通知。<p>现代应用程序过于复杂，无法依赖脆弱的选择器。老实说，我认为唯一让人感到安全的方法就是在生产环境中使用能够像人类一样感知和导航的 AI 代理进行测试。
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我开发这个插件是因为在使用AI辅助编码时，我花在阅读不熟悉代码上的时间远远超过写代码的时间。<p>主要的问题在于评论是用非母语书写的：使用外部翻译工具会打断专注，而许多编辑器工具会翻译整行或缓冲区，而不是实际的评论。<p>这个插件使用Tree-sitter精确检测评论节点，并在鼠标悬停时进行内联翻译，从而保持代码阅读的连续性。
基于Refactoring English的2025年HN人气竞赛排名构建了这个RSS聚合器。如果大家对其他排名（如前10名、前200名等）感兴趣，我很乐意添加它们。<p>[1] <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46478377">https://news.ycombinator.com/item?id=46478377</a>
伊朗可以关闭IPv6，但他们无法关闭的是思想。杰克·多尔西的BitChat正是人们应该准备好使用的那种工具。
我为《Dreadmyst》（一款最近的动作角色扮演游戏）构建了一个模拟器，旨在帮助玩家建模复杂的角色属性和伤害计算。在这类游戏中，计算最终的每秒伤害（DPS）涉及许多嵌套的乘法和加法逻辑，这在游戏中并不透明。我希望构建一个用户界面，使这些数学计算变得动态和可视化。
1. 处理复杂的依赖关系图（例如，属性A → %防御 → 固定伤害）。
2. 所有计算均在客户端进行，以实现零延迟的用户界面更新。
即使你不玩这个游戏，我也非常希望能收到关于处理大量相互依赖变量的用户界面和用户体验的反馈！
大家好！<p>似乎有一个持续的趋势（以及我的直觉）是，许多公司正在从聊天机器人转向能够实际执行操作的人工智能代理——例如调用API、修改数据库、进行购买等。我很好奇：如果你们在生产环境中使用这些代理，除了防止提示注入的安全层之外，你们是如何处理的？<p>问题：<p>- 有什么措施可以阻止你的代理执行意外操作（例如删除记录、未经授权的交易）？
- 你们是否遇到过代理失控的情况，导致损失了资金或数据？
- 目前的工具（身份和访问管理政策、审批工作流程、监控）是否足够，还是存在漏洞？<p>我想弄清楚这是否是一个值得解决的实际问题，或者现有的方法是否已经足够有效。
你好！我创建这个工具是因为我一直在寻找 Celery 来处理简单的定时任务，但感觉有些过于复杂。我只需要“每小时运行这个函数”或“每天上午9点运行”，并不需要分布式工作者。
这个工具使用装饰器来进行调度（例如 @scheduler.every(5).minutes，@scheduler.daily.at("09:00")），状态保存为 JSON 格式，以便任务在重启后仍然可以继续运行。如果你想查看正在运行的任务，还有一个可选的 FastAPI 仪表盘。
它不需要 Redis，也不需要消息代理，直接在你的应用程序中运行。需要注意的是，它仅支持单进程运行——如果你需要分布式工作者，还是使用 Celery 吧。