最新

我们开发了Adiem，这是一款Apple Watch应用，利用实时心率数据和自适应触觉反馈，帮助人们应对社交焦虑、注意力缺陷多动障碍（ADHD）或过度刺激等问题。 与可穿戴硬件不同，Adiem在设备上直接运行，利用HealthKit数据在社交互动中生成个性化的触觉节奏。使用时无需屏幕，用户可以直接从手表上启动会话。 我们目前正在招募早期用户和治疗师，期待来自这个社区的反馈——无论是关于技术、使用案例，还是未来的发展方向。

好的，过去的9天里我构建了lmpify。我的个人动机是想要替代Claude，因为它实在让人烦恼。他们的Claude3.7模型在编码方面非常出色，但Claude.ai的界面对我来说有以下几个问题： - 启动非常慢，TTFT（首次响应时间）糟糕。lmpify在100毫秒内就能响应，并且不需要等待页面加载就能开始看到结果，结果在你提交后就会立即在DO中显示。 - Claude默认不支持URL。当我创建一个新的应用/工作者时，通常会将URL作为上下文的真实来源。使用Claude时，之后复制粘贴仍然很麻烦。而现在，这一切变得无缝且快速。 - Claude可以渲染HTML和React。我不使用React，所以对此不在乎。我使用HTML。Claude的HTML渲染非常有限，因为它无法运行脚本。而LMPIFY的HTML渲染可以运行脚本和其他内容，并且可以轻松全屏显示。 - Claude在我的机器上通常很慢、存在bug且不可靠。LMPIFY则反应迅速/快速。 - 在Claude中与他人分享内容很困难，需要多次点击。而LMPIFY则优化了分享功能。 - LMPIFY鼓励用户编辑提示而不是直接回复，这通常会产生更好且更简洁的结果，因为令牌窗口因此变得更短。它还鼓励用户减少令牌使用。Claude并没有做到这一点。 我认为这就是我构建它的主要原因。我不认为它会取代大多数人的完整LLM使用，但可能在分享和编辑流程更受欢迎的情况下会有帮助。也许我只是唯一需要它的人。我不知道。请试试看（每个人都有一些免费的令牌），并告诉我你是否觉得它在日常使用中有用！

大家好！我们是 Better Auth 的 Bereket 和 KinfeMichael（<a href="https://www.better-auth.com">https://www.better-auth.com</a>），这是一个全面的 TypeScript 认证框架，允许您直接在自己的数据库中实现从简单认证流程到企业级系统的一切，嵌入在您的后端中。 需要说明的是——我们并不是在构建一个第三方认证服务。我们的目标是让您自己实现认证变得极其简单，以至于您再也不需要依赖其他服务。 以下是一些 YouTube 视频，解释了它是如何工作的（我们确实制作了自己的视频，但对效果不太满意，这些视频做得很好）： <a href="https://www.youtube.com/watch?v=hFtufpaMcLM" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=hFtufpaMcLM</a> - 一个非常好的概述 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=QurjwJHCoHQ" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=QurjwJHCoHQ</a> - 也是一个不错的概述，并深入探讨了一些代码 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=RKqHrE0KyeE" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=RKqHrE0KyeE</a> - 简短明了 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Atev8Nxpw7c" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=Atev8Nxpw7c</a> - 使用 TanStack 框架 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=n6rP9d3RWo8" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=n6rP9d3RWo8</a> - 一个完整的两小时教程 在 TypeScript 生态系统中，认证一直是许多开发者的痛点。这并不是因为没有选择，而是因为大多数选项都可以分为两类：（1）像 Auth0 这样的第三方服务，它们拥有您的用户数据，将您锁定在一个黑箱解决方案中，且通常非常昂贵；或者（2）像 NextAuth 这样的开源库，虽然涵盖了基础内容，但需要您自己拼凑解决方案。 对于 Better Auth，最初的契机是构建一个网络分析平台，并希望添加一个组织功能——例如工作区、团队、成员和细粒度权限。我原以为会有一些可以与 NextAuth（流行且几乎是唯一的库）对接的东西，但实际上并没有。唯一的选择是从头开始构建一切，或者切换到第三方认证提供商。我甚至尝试围绕 NextAuth 构建一个包装器来支持这些功能，但效果不佳。于是我们决定退一步，从零开始构建一个合适的认证库，并创建一个插件生态系统，让您可以从简单开始，按需扩展。这种挫折感最终催生了 Better Auth。 Better Auth 允许您直接在后端和数据库上实现自己的认证，支持从简单认证流程到企业级系统的一切，而无需依赖第三方服务。 它内置了常见认证流程的功能，您可以通过插件生态系统按需扩展，无论是双因素认证、密码钥匙、组织、多会话、单点登录，甚至与 Stripe 的账单集成。 与第三方认证提供商不同，我们只是一个您在自己项目中安装的库。它永久免费，完全存在于您的代码库中，并赋予您完全的控制权。您将获得类似 Auth0 或 Clerk 的所有功能，甚至通过我们的插件系统获得更多，包括与 Stripe 或 Polar 的账单集成。大多数库仅停留在基础功能，但 Better Auth 旨在随着您的需求扩展，同时在您不需要所有额外功能时保持简单。 我们目前正在构建一个基础设施层，与框架协同工作，提供作为单一库难以实现的功能——例如带有用户分析的管理仪表板、机器人/欺诈/滥用检测、二级会话存储等。这将是我们的商业产品。为此，您可以在 <a href="https://www.better-auth.build" rel="nofollow">https://www.better-auth.build</a> 上加入候补名单。不过，这只是需要这些功能的团队的可选基础设施。该库是免费的开源项目，并将保持如此。 我们期待您的反馈！

我们开发了一个工具，您可以在30秒内免费模拟任何人，使用他们所有公开可用的数据。快来试试吧！

我花了过去几周的时间构建了 *LLM.FM*，这是一个受《侠盗猎车手》启发的广播节目，所有的话题、歌曲和广告都是完全由人工智能生成的。 我非常喜欢《侠盗猎车手》游戏中广播电台的荒诞风格，因此我想看看今天的人工智能技术能让我接近这个风格的程度。虽然它没有那么粗俗，但我认为这仍然是一个独特的体验！ 它是如何运作的： * GPT-4.1 根据所需的结构撰写“高层次”的节目概述，以保持各个部分之间的连贯性。 * 根据提供的大纲生成各个部分的文字稿。 * ElevenLabs 将其转换为声音，并返回逐字时间戳以便进行实时文字记录。 * 各个部分被转换为 HLS 块，然后所有块与音频填充合并；歌曲是基于 ChatGPT 生成的歌曲提示预先生成的 Suno 歌曲。 * 使用 Next.js 和 Vercel 构建网页应用；使用 Railway 和工作者处理新节目的生成。 该节目完全免费 - 新剧集每天在东部时间上午8点、中午12点和下午4点发布。

嗨，HN： 最近我开发了一个简单的OCR工具。它的基本思路是可以作为一个框架，帮助开发者构建和部署自己的OCR解决方案。希望对你们有所帮助。