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我一直在开发 GitGauge，这是一种根据分叉比例、观察者参与度和问题活动来判断一个仓库是否真实的方法。<p>我非常希望听到一些反馈！<p>我最不确定的部分是启发式算法。目前它使用的是星标、分叉、观察者和开放问题。我特别想知道大家认为在哪些方面可能存在问题，尤其是对于小众仓库、老旧仓库或 heavily used 内部工具类项目。

作为一名开发者，我的工作流程在过去几个月中发生了彻底的变化，但我觉得自己仍在探索最佳的工作模式。我对其他人在哪些具体的转折点上找到了灵感感到好奇。是提示方式的改变、技术栈的调整，还是学会了何时不信任输出结果？