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代理正在崛起，LLM 聊天应用可以通过正确的提示提供信息，那么为什么 news.ycombinator 仍然是开发者们不断回访的首选页面呢？
我注意到最近在“展示HN”中的很多提交都被迅速标记并删除。乍一看，它们似乎并不是明显的垃圾信息，这是怎么回事？是机器人在做这些吗？
我喜欢乌诺（Uno），所以为了好玩我制作了一个基于网页的多人游戏版本。完全免费，没有广告，也无需注册账户。游戏中包含了一些我最喜欢的自定义“家规”，比如叠加、洗牌手牌和仅限数字！<p>可以和朋友一起玩，也可以与人工智能对战。可以与对手聊天，甚至可以带上你自己的人工智能。
大家好，我是Hugo，一名25岁的法国工程师。在过去的10个月里，我利用业余时间开发了GreenKube。
我在一家15人的IT服务公司工作，发现市场上没有一款免费的、易于使用的FinGreenOps工具，适合小型和中型K8s集群。因此，我开始开发GreenKube，旨在提供集群中每个Pod的能耗和二氧化碳排放量，并给出可行的建议，以减少排放和云账单。
它的工作原理如下：
- 从Prometheus收集CPU、内存、网络和磁盘指标
- 将每个节点的实例类型映射到功率配置文件（根据SPECpower基准测试的每个vCPU的最小/最大功率），采用与Cloud Carbon Footprint相同的方法
- 根据实际CPU利用率线性插值功耗
- 乘以PUE和电网碳强度（通过Electricity Maps实时获取或使用可配置的默认值）
它配备了一个8种类型的推荐引擎（僵尸Pod检测、CPU/内存调整等）、内置的SvelteKit仪表板、REST API（FastAPI）、命令行工具和预构建的Grafana仪表板。所有内容都打包成一个单独的Helm图表，并使用标准K8s标签（命名空间、Pod、节点）导出原生Prometheus指标，使可持续性数据易于与应用性能统计数据结合。
它应该支持Azure、OVH、AWS、GCP和Scaleway，开箱即用。自建集群也可以使用手动区域标签。我已经测试了Azure、OVH和自建集群，但还没有测试AWS、GCP和Scaleway，所以如果你发现错误，请随时反馈！
您可以在30秒内通过Docker试用（无需集群）：
```
docker run --rm -p 9000:9000 greenkube/greenkube:0.2.11 demo --no-browser --port 9000
```
或者探索实时演示： [https://demo.greenkube.cloud](https://demo.greenkube.cloud)
要安装完整版本，请遵循GitHub的自述文件或访问文档 [https://www.greenkube.cloud/](https://www.greenkube.cloud)
当前的限制（希望能收到反馈）：
- 能源模型目前仅基于CPU。内存、磁盘、网络和GPU被收集为指标，但尚未纳入能耗估算中。
- CO2估算使用基于TDP的线性插值模型（与Cloud Carbon Footprint相同的方法）。我非常希望能收到关于提高准确性以及在估算中包含RAM、磁盘使用等方面的建议。
- 目前尚不支持GPU。
该项目采用Apache 2.0许可证，使用Python（异步）、FastAPI、SvelteKit和Helm构建。我非常感谢您对工具本身、估算方法、功能优先级或其他任何方面的反馈。