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简而言之，这是SimulStreaming（2025年在同步语音转录领域的最新技术）的CoreML/MLX翻译，它本身是Simul-Whisper和WhisperStreaming的结合。
我目前正在构建一个应用程序，想把后端模型代码开放给大家使用。
与原始的PyTorch实现相比，我在我的M2 MacBook Pro上获得了约15倍的速度提升，我将使用中等模型，它在内存使用和准确性之间有很好的平衡。
CoreML部分来自whisper.cpp，仅包含编码器，而mlx部分则来自mlx-whisper。
Medicated Emacs 在原版 Emacs 的基础上，通过最少的插件进行了优化。所有功能都遵循标准的 Emacs 模式和约定。没有需要学习的框架、包装器或特殊系统。如果你知道如何自定义原版 Emacs，那么你也知道如何自定义这个配置。
<p>你将获得：
- 现代化的补全功能（Vertico + Orderless + Marginalia）
- 通过 Eglot 提供的 LSP 支持（内置）
- Git 集成（Magit + diff-hl）
- 生活质量提升（更好的默认设置、最近文件等）
- 预装的常用语言模式
<p>你不会获得：
- 自定义的键绑定方案
- 框架抽象
- 配置复杂性
- 非标准的 Emacs 模式