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嗨，HN， 我们最近做出了一个有意识的决定，将我们的人工智能产品从 Kinkora 更名为 Conut。 这并不是出于市场营销或美学的考虑，而是源于我们对创作者所面临的真实问题理解的转变。 在我们首次推出时，我们主要关注提示——帮助用户从特定模型中获得更好的结果。随着时间的推移，我们注意到了一种模式： 大多数摩擦并不是来自于启动生成，而是来自于生成之后发生的事情。 人们希望能够： - 比较不同模型的输出 - 增强或扩展生成的图像 - 将结果转化为视频或新变体 - 在不从头开始的情况下进行迭代 仅仅依靠提示并不能解决这些问题。 因此，在重新品牌的同时，我们： - 重新设计了部分用户界面，围绕迭代而非一次性生成 - 增加了对更多模型和创意模式的支持 - 开始构建一种编辑器风格的工作流程，使生成后的控制成为一流体验 Conut 仍处于早期阶段，但方向已经更加明确： 人工智能作为一个创意工作空间，而不是一个提示框。 欢迎提问或提出批评，特别是来自任何在创意或人工智能领域构建工具的人士。

根据自己的喜好监控情况。Polymarket、地铁冲浪者、Bluesky集成、航班追踪器。所有请求在客户端运行，不存储信息。欢迎反馈。

嗨，HN， 我创建了 Sidecar（[https://sidecar.bz](https://sidecar.bz)），因为我在为我的上一家初创公司维护社交媒体存在感时遇到了问题。我花了很多时间尝试创作内容，但经常感到无从下手或精疲力竭，最终导致营销失败。 它是如何工作的：Sidecar 不再依赖猜测写什么，而是连接到你现有的社交媒体账户（Threads、Bluesky、Mastodon、Facebook、Instagram），分析你过去的帖子，以了解哪些内容实际上有效。 它利用这些数据生成数周的新文本内容，模仿你成功的帖子，然后你可以一次性批量安排发布。 我很想听听你对 Sidecar 的看法。如果你想测试 AI 功能，可以使用代码 HNLAUNCH 获得一个月的免费试用。